Descripción
Reedición de la Edición Expandida de 1988 con un nuevo prólogo de L on Bottou
En 1969, diez años después del descubrimiento del perceptrón, que demostró que se podía enseñar a una máquina a realizar ciertas tareas utilizando ejemplos, Marvin Minsky y Seymour Papert publicaron Perceptrons, su análisis de las capacidades computacionales de los perceptrones para tareas específicas. Como escribe L on Bottou en su prólogo a esta edición: "Su riguroso trabajo y brillante técnica no dejan al perceptrón muy bien parado". Quizás como resultado, la investigación se alejó del perceptrón. Luego el péndulo volvió, y el aprendizaje automático se convirtió en el campo de más rápido crecimiento en la informática. La insistencia de Minsky y Papert en sus fundamentos teóricos es nuevamente relevante.
Perceptrons, el primer estudio sistemático del paralelismo en computación, marcó un giro histórico en la inteligencia artificial, volviendo a la idea de que la inteligencia podría surgir de la actividad de redes de entidades similares a neuronas. Minsky y Papert proporcionaron un análisis matemático que mostró las limitaciones de una clase de máquinas computadoras que podrían considerarse como modelos del cerebro. Minsky y Papert agregaron un nuevo capítulo en 1987 en el que discuten el estado de las computadoras paralelas y señalan un desafío teórico central: alcanzar una comprensión más profunda de cómo "objetos" o "agentes" con individualidad pueden emerger en una red. El progreso en esta área vincularía el conexionismo con lo que los autores han llamado "teorías sociales de la mente".
Autor: Marvin Minsky, Seymour A. Papert
Editorial: MIT Press
Publicado: 22/09/2017
Páginas: 316
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.90lbs
Tamaño: 9.00h x 5.90w x 0.60d
ISBN13: 9780262534772
ISBN10: 0262534770
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Redes neuronales
- Informática | Sistemas distribuidos | General
- Informática | Redes | General
Sobre el Autor
Marvin Minsky (1927-2016) fue Profesor Toshiba de Artes y Ciencias de los Medios y Profesor Donner de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación en el MIT. Fue cofundador del MIT Media Lab y consultor del proyecto One Laptop Per Child.