Descripción
Un galardonado profesor le guiará desde las clases de primer año hasta las fronteras de la biología de sistemas y sintética, el modelado de epidemias y la imagen. Physical Models of Living Systems es un libro de texto universitario que integra estos temas de vanguardia con resultados clásicos en inferencia estadística, teoría de control, química biofísica y mecanobiología, inmunología y neurociencia, además de guiarle para crear sus propias simulaciones estocásticas. En lugar de ofrecer una enorme pila de hechos, la exposición de estilo descubrimiento le pide con frecuencia que reflexione sobre "¿Cómo pudo ocurrir algo así?" y luego muestra cómo los científicos han desvelado incrementalmente las capas de misterio que rodean estos hermosos mecanismos. Trabajar con este libro le dará una apreciación de cómo ha avanzado la ciencia en el pasado y las habilidades y marcos necesarios para avanzar en el futuro.
Dirigido a estudiantes universitarios de nivel intermedio de cualquier especialidad científica o de ingeniería, el único requisito previo para este curso es la física de primer año. Las secciones complementarias hacen que el libro también sea adecuado como base para un curso de posgrado. Esta segunda edición de bajo costo amplía la primera con cuatro capítulos nuevos, además de añadir muchas aclaraciones y actualizaciones. Se incluyen docenas de ejercicios en todos los niveles de complejidad, muchos de ellos con trabajo informático. En todo momento, el objetivo es que usted adquiera la fluidez necesaria para derivar cada resultado por sí mismo.
En el camino, adquirirá varias habilidades de investigación que a menudo no se abordan en los cursos tradicionales:
Habilidades básicas de modelado, incluyendo análisis dimensional, identificación de variables y formulación de ODE;
Habilidades de modelado probabilístico, incluyendo simulación estocástica;
Métodos de análisis de datos, incluyendo máxima verosimilitud y métodos bayesianos;
Programación informática utilizando una plataforma de propósito general como MATLAB o Python, con códigos cortos escritos desde cero;
Sistemas dinámicos, particularmente control de retroalimentación, con métodos de retrato de fase.
Todas estas habilidades básicas, que son relevantes para casi cualquier campo de la ciencia o la ingeniería, se presentan en el contexto de estudios de caso de sistemas vivos, incluyendo:
Dinámica de virus;
Genética bacteriana y evolución de la resistencia a los medicamentos;
Inferencia estadística;
Microscopía de superresolución y microscopía crioelectrónica;
Simulación estocástica, por ejemplo, de la expresión génica;
Biología sintética;
Modelado de epidemias;
Circuitos de control celular evolucionados naturalmente, incluyendo la homeostasis, interruptores genéticos y el reloj mitótico;
Medios excitables.
Author: Philip Nelson
Publisher: Chiliagon Science
Published: 11/14/2021
Pages: 492
Binding Type: Paperback
Weight: 2.13lbs
Size: 10.00h x 8.00w x 0.99d
ISBN13: 9781737540243
ISBN10: 173754024X
BISAC Categories:
- Science | Physics | Astrophysics
- Science | Life Sciences | Biochemistry
- Science | Life Sciences | Biophysics