La mayoría de los economistas están de acuerdo en que la IA es una tecnología de propósito general (TPG) como la máquina de vapor, la electricidad y la computadora. La IA impulsará la innovación en todos los sectores de la economía en el futuro previsible. Inteligencia Artificial Práctica para Líderes Empresariales, Gerentes de Producto y Emprendedores es una guía técnica para el líder empresarial o cualquier persona responsable de liderar iniciativas relacionadas con la IA en su organización. El libro también se puede utilizar como base para explorar las implicaciones éticas de la IA. Los autores Alfred Essa y Shirin Mojarad ofrecen una introducción sencilla a temas fundamentales de la IA. Cada tema se enmarca como una tríada: concepto, teoría y práctica. Los capítulos conceptuales desarrollan la intuición, culminando en un caso de estudio práctico. Los capítulos teóricos revelan la maquinaria técnica subyacente. Los capítulos prácticos proporcionan código en Python para implementar los modelos discutidos en el caso de estudio. Con este libro, los lectores aprenderán: Los fundamentos técnicos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo Cómo aplicar los conceptos técnicos básicos para resolver problemas empresariales Los diferentes métodos utilizados para evaluar modelos de IA Cómo entender el desarrollo de modelos como una compensación entre precisión y generalización Cómo representar los aspectos computacionales de la IA usando vectores y matrices Cómo expresar los modelos en Python usando librerías de aprendizaje automático como scikit-learn, statsmodels y keras
Autor: Alfred Essa,
Shirin MojaradEditorial: de Gruyter
Publicado: 04/04/2022
Páginas: 240
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.86lbs
Tamaño: 9.61h x 6.69w x 0.51d
ISBN13: 9781501514647
ISBN10: 1501514644
Categorías BISAC:-
Informática |
Ciencia de Datos | Análisis de Datos-
Informática |
Programación | Algoritmos-
Informática |
Tecnologías de la InformaciónSobre el autor
Alfred Essa ha liderado equipos de análisis avanzados, aprendizaje automático y tecnologías de la información en el ámbito académico y la industria. Ha sido Simon Fellow en la Universidad Carnegie Mellon, vicepresidente de Análisis e I+D en McGraw Hill Education y CIO en la Sloan School of Management del MIT. Es graduado del Haverford College y de la Universidad de Yale.
Shirin Mojarad es especialista sénior en aprendizaje automático en Google Cloud. Anteriormente, fue científica de datos sénior en Apple, donde trabajó en experimentación AB, inferencia causal y diseño de métricas. Tiene experiencia en la aplicación de IA y aprendizaje automático en cinco mercados verticales en Big Data: atención médica, finanzas, tecnología educativa, alta tecnología y tecnología en la nube. Recibió su maestría y doctorado de la Universidad de Newcastle, Reino Unido.
