Descripción
IA práctica para profesionales de la salud
La Inteligencia Artificial (IA) es una palabra de moda en el ámbito de la atención médica hoy en día. Sin embargo, a menudo no se discuten las nociones de lo que realmente es la IA y cómo funciona. Además, la información sobre la implementación de la IA suele estar dirigida a programadores experimentados en lugar de a profesionales de la salud o programadores principiantes. Este libro ofrece una introducción a la IA práctica en el ámbito médico, centrándose en problemas clínicos de la vida real, cómo resolverlos con código real y cómo evaluar la eficacia de esas soluciones. Comenzará aprendiendo a diagnosticar problemas que pueden y no pueden resolverse con IA. Luego, aprenderá los conceptos básicos de los algoritmos de ciencias de la computación, las redes neuronales y cuándo se debe aplicar cada uno. Después, abordará las partes esenciales de la programación básica en Python relevantes para el procesamiento de datos y la creación de programas de IA. También se cubren la biblioteca Tensorflow/Keras, junto con Numpy y Scikit-Learn.
Una vez que haya dominado esos conceptos básicos de informática y programación, podrá sumergirse en proyectos con código, detalles de implementación y explicaciones. Estos proyectos le darán la oportunidad de explorar el uso de algoritmos de aprendizaje automático para problemas como la predicción de la probabilidad de hospitalización a partir de datos de triaje de la sala de emergencias y datos demográficos del paciente. Luego, utilizaremos el aprendizaje profundo para determinar si los pacientes tienen neumonía utilizando imágenes de radiografías de tórax.
Los temas cubiertos en este libro no solo abarcan áreas del campo médico donde la IA ya está desempeñando un papel importante, sino que también están diseñados para cubrir la mayor cantidad posible de IA relevante para el diagnóstico médico. En el camino, los lectores pueden esperar aprender procesamiento de datos, cómo conceptualizar problemas que pueden ser resueltos por la IA y cómo programar soluciones para esos problemas. Los médicos y otros profesionales de la salud que puedan dominar estas habilidades podrán liderar la investigación basada en IA y el desarrollo de herramientas de diagnóstico, lo que en última instancia beneficiará a innumerables pacientes.
Autor: Abhinav Suri
Editorial: Apress
Publicado: 14/12/2021
Páginas: 254
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.84 libras
Tamaño: 9.21 pulgadas de alto x 6.14 pulgadas de ancho x 0.57 pulgadas de profundidad
ISBN13: 9781484277799
ISBN10: 1484277791
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
Acerca del Autor
Abhinav "Abhi" Suri es un estudiante de medicina actual en la Facultad de Medicina David Geffen de la UCLA. Completó su licenciatura en la Universidad de Pensilvania con especializaciones en Ciencias de la Computación y Biología. También completó una Maestría en Salud Pública (en Epidemiología) en la Escuela de Salud Pública Mailman de la Universidad de Columbia. Abhi se ha dedicado a explorar la intersección entre la informática y la medicina. Como estudiante de pregrado, llevó a cabo y dirigió investigaciones sobre algoritmos de aprendizaje profundo para la detección de deformidades vertebrales y la detección de factores genéticos que aumentan el riesgo de EPOC. Su investigación en salud pública se centró en las tendencias de uso de opioides en el estado de Nueva York y el desarrollo/utilización de paneles geoespaciales para monitorear las tendencias de enfermedades demográficas en la pandemia de COVID-19.
Fuera de las clases y la investigación, Abhi es un ávido programador y ha creado aplicaciones que abordan el acceso de los trabajadores de la salud en Tanzania, ayudan en el proceso de descubrimiento de casos de robo de salarios y facilitan el acceso a clases de arte en distritos escolares con fondos insuficientes. También desarrolló (y actualmente mantiene) un popular repositorio de código abierto, Flask-Base, que tiene más de 2,000 estrellas en Github. También disfruta enseñando (impartió un curso sobre JavaScript) y escribiendo. Hasta ahora, sus artículos y videos han llegado a más de 200,000 personas en una variedad de plataformas.
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