Estadística para posgrado, práctica y clara en Excel - El experto en estadística de Excel

Instrucción de estadística de posgrado completa y práctica pero fácil de entender con TODOS los problemas y ejemplos resueltos en los libros de trabajo de Excel que la acompañan. Cubre a fondo todos los temas de un curso intensivo de estadística de posgrado utilizando nada más que explicaciones sencillas paso a paso. Algunos de los temas principales cubiertos con explicaciones fáciles de seguir y completamente descritos y demostrados en detalle en Excel incluyen: 1) TODOS los tipos de pruebas t (1 muestra, 2 muestras agrupadas y no agrupadas, y pareadas) y pruebas z, incluida la verificación de TODOS los supuestos requeridos * 2) Regresión univariable y múltiple (incluye la verificación de TODOS los supuestos requeridos y TODAS las fórmulas subyacentes utilizadas para producir la salida de regresión de Excel) * 3) Regresión logística (Logit y P(X), MLL, Función de Máxima Verosimilitud Logarítmica, R Cuadrado (Cox y Snell y Nagelkerke), significancia variable con Razón de Verosimilitud, Tabla de Clasificación, Hosmer-Lemeshow) * 4) Pruebas de Normalidad (Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darlington, Shapiro-Wilk, Histogramas Automatizados) * 5) ANOVA de un factor y dos factores con y sin replicación, incluida la verificación de TODOS los supuestos requeridos y TODAS las fórmulas subyacentes utilizadas para producir la salida de ANOVA de Excel * 6) Pruebas Post-Hoc para ANOVA (HSD de Tukey, Tukey-Kramer, Games-Howell) * 7) Pruebas sustitutas de ANOVA (ANOVA de Welch, prueba F de Brown-Forsythe) * 8) Pruebas de comparación de varianza (prueba F, prueba de Levene, prueba de Brown-Forsythe) * 9) Pruebas de tamaño del efecto (Eta cuadrado, RMSSE, Omega cuadrado) * 10) Descripción detallada del cálculo de la potencia de la prueba utilizando la utilidad en línea G*Power para todo tipo de pruebas) * 11) Pruebas no paramétricas (prueba U de Mann-Whitney alternativa para pruebas t de 2 muestras, prueba de rangos con signo de Wilcoxon alternativa para pruebas t de 1 muestra y pareadas, prueba de Kruskal-Wallis alternativa para ANOVA de 1 vía, prueba de Scheirer-Ray-Hare alternativa para ANOVA de 2 vías, prueba de Signos) * 11) Pruebas de Chi-Cuadrado (Bondad de Ajuste, pruebas de Independencia y pruebas de varianza poblacional) * 12) Intervalos de confianza de medias poblacionales y de proporciones poblacionales (incluye el cálculo del tamaño mínimo de la muestra y la verificación de TODOS los supuestos requeridos) * 13) Combinaciones y Permutaciones (muchos ejemplos diferentes de cada uno) * 14) Correlaciones - Pearson y Spearman (incluye el cálculo de r crítico y el valor p de r calculado) * 15) Covarianza * 16) Histogramas automatizados, clasificación y gráficos creados con fórmulas que se recalculan automáticamente cuando los datos cambian * 17) Teorema del Límite Central demostrado en Excel * 18) Muchos problemas resueltos en Excel utilizando las siguientes distribuciones: Normal, t, Binomial, Binomial Negativa, F, Chi-Cuadrado, Poisson, Exponencial, Uniforme, Geométrica, Beta, Gamma, Hipergeométrica y Multinomial * 19) Instrucciones para crear gráficos PDF y CDF interactivos para el usuario en Excel para las siguientes distribuciones: Normal, t, Binomial, Chi-Cuadrado, Poisson, Exponencial, Uniforme, Beta, Gamma e Hipergeométrica * Este libro es lo suficientemente completo y exhaustivo para el estadístico profesional, pero lo suficientemente simple y claro para el estudiante de estadística principiante. El lector de este libro se convertirá en un Maestro de la Estadística en Excel.

Autor: Mark Harmon
Editorial: Excel Master Series
Publicado: 19/01/2012
Páginas: 1066
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 5.32lbs
Tamaño: 11.00h x 8.50w x 2.09d
ISBN13: 9781937159139
ISBN10: 1937159132
Categorías BISAC:
- Educación | Estadística
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | Análisis Multivariado