Descripción
Comprenda los conceptos de análisis de datos para tomar decisiones precisas basadas en datos utilizando la programación en Python y Jupyter Notebook
Características clave
- Descubra cómo usar código Python para extraer información de datos utilizando ejemplos del mundo real
- Trabaje con datos estructurados y fuentes de texto libre para responder preguntas y agregar valor usando datos
- Realice análisis de datos desde cero con la ayuda de explicaciones claras para limpiar, transformar y visualizar datos
Descripción del libro
La alfabetización de datos es la capacidad de leer, analizar, trabajar y argumentar utilizando datos. El análisis de datos es el proceso de limpiar y modelar sus datos para descubrir información útil. Este libro combina estos dos conceptos al compartir técnicas probadas y ejemplos prácticos para que pueda aprender a comunicarse de manera efectiva utilizando datos.
Después de presentarle los conceptos básicos del análisis de datos utilizando Jupyter Notebook y Python, el libro lo guiará a través de los fundamentos de los datos. Repleta de ejemplos prácticos, esta guía le enseñará cómo limpiar, organizar, analizar y visualizar datos para obtener información útil, y descubrirá cómo responder preguntas usando datos con pasos fáciles de seguir.
Capítulos posteriores le enseñan sobre la narración con datos utilizando gráficos, como histogramas y diagramas de dispersión. A medida que avance, comprenderá cómo trabajar con datos no estructurados utilizando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PNL) para realizar análisis de sentimientos. Todo el conocimiento que adquiera le ayudará a descubrir patrones y tendencias clave en los datos utilizando ejemplos del mundo real. Además de esto, aprenderá a manejar datos de diversa complejidad para realizar análisis de datos eficientes utilizando bibliotecas de Python modernas.
Al final de este libro, habrá adquirido las habilidades prácticas que necesita para analizar datos con confianza.
Lo que aprenderá
- Comprender la importancia de la alfabetización de datos y cómo comunicarse eficazmente utilizando datos
- Descubra cómo usar paquetes de Python como NumPy, pandas, Matplotlib y Natural Language Toolkit (NLTK) para el análisis de datos
- Organice datos y cree DataFrames usando pandas
- Produzca gráficos y visualizaciones de datos usando conjuntos de datos de series de tiempo
- Descubra relaciones y cómo unir datos usando SQL
- Use técnicas de PNL para trabajar con datos no estructurados para crear modelos de análisis de sentimientos
- Descubra patrones en conjuntos de datos del mundo real que proporcionan información precisa
Para quién es este libro
Este libro es para aspirantes a analistas y científicos de datos que buscan tutoriales prácticos y ejemplos del mundo real para comprender los conceptos de análisis de datos utilizando SQL, Python y Jupyter Notebook. Cualquiera que busque evolucionar sus habilidades para convertirse en una persona y un profesional impulsado por los datos también encontrará útil este libro. No se requieren conocimientos previos de análisis de datos o programación para comenzar con este libro.
Autor: Marc Wintjen
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 19/06/2020
Páginas: 322
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.22 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.67d
ISBN13: 9781838826031
ISBN10: 1838826033
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de datos | General
- Computadoras | Inteligencia artificial | General
- Computadoras | Lenguajes | Python
Este título no es retornable