Descripción
¿Utiliza SAP ERP y está ansioso por desbloquear el enorme valor de sus datos? Con esta guía práctica, los veteranos de SAP Greg Foss y Paul Modderman le muestran cómo utilizar varias herramientas de análisis de datos para resolver problemas interesantes con sus datos de SAP. A lo largo del libro, seguirá a una empresa ficticia mientras aborda escenarios reales.
Utilizando datos reales para crear ejemplos de código y visualizaciones, los analistas de negocio de SAP aprenderán métodos prácticos para obtener conocimientos más profundos sobre los datos de su negocio. Los ingenieros de datos y los científicos de datos explorarán formas de agregar datos de SAP a sus procesos de análisis. A través de explicaciones fundamentadas tanto de los procesos de SAP como de las herramientas de ciencia de datos, descubrirá métodos potentes para descubrir la verdad de los datos.
- Utilice los datos para contar historias reveladoras sobre sus clientes
- Modele datos de solicitudes de compra utilizando análisis de datos exploratorios
- Cree un sistema de detección de anomalías para pedidos de venta de SAP
- Utilice R y Python para hacer predicciones sobre datos de ventas
- Agrupe y segmente a sus clientes en función de sus hábitos de compra
- Utilice el aprendizaje de reglas de asociación para descubrir patrones de compra de los clientes
- Aplique PNL para descubrir las quejas de los clientes más procesables
Autor: Greg Foss, Paul Modderman
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 29/10/2019
Páginas: 330
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.17 libras
Tamaño: 9.17h x 7.01w x 0.69d
ISBN13: 9781492046448
ISBN10: 1492046442
Categorías BISAC:
- Informática | Software de Negocios y Productividad | Inteligencia Empresarial
- Informática | Procesamiento de Imágenes
- Tecnología e Ingeniería | Sistemas de Transmisión de Datos | General
Acerca del autor
Greg Foss fusiona un profundo conocimiento de SAP probado en batalla con una pasión por todo lo relacionado con la ciencia de datos. Su carrera en SAP abarca todas las áreas de la pila tecnológica: servidor, base de datos, seguridad, desarrollo de back-end y front-end, y experiencia funcional. Como arquitecto empresarial, ha sido la mano guía constante durante años de gestión, soporte y mejora de SAP. Como fundador de Blue Diesel Data Science, concentra años de experiencia en R, Python, algoritmos de aprendizaje automático y análisis en la búsqueda de historias únicas que contar a partir de los datos de SAP empresariales. A través de Blue Diesel, Greg contribuye regularmente con conocimientos y perspectivas únicas a la comunidad de blogs de ciencia de datos, y es el desarrollador principal y arquitecto de VisionaryRX, un innovador producto de paneles de datos farmacéuticos.
Paul Modderman adora crear cosas y compartirlas. Su carrera tecnológica ha abarcado desde aplicaciones web con tecnologías como .NET, Java, Python y React hasta soluciones SAP en ABAP, OData y SAPUI5, y tecnologías en la nube en Google Cloud Platform, Amazon Web Services y Microsoft Azure. Fue arquitecto técnico principal en las soluciones certificadas de Mindset, CloudSimple y Analytics for BW. Es un Héroe de Desarrolladores de SAP, reconocido en 2017. Paul es autor de dos libros: Mindset Perspectives: SAP Development Tips, Tricks, and Projects, y el publicado por SAP Press SAPUI5 and SAP Fiori: The Psychology of UX Design.