Descripción
Una guía práctica que simplifica las matemáticas discretas para mentes curiosas y demuestra su aplicación en la resolución de problemas relacionados con el desarrollo de software, algoritmos informáticos y ciencia de datos.
Características principales:
- Aplicar las matemáticas de los objetos contables a problemas prácticos en ciencias de la computación
- Explorar bibliotecas modernas de Python como scikit-learn, NumPy y SciPy para realizar operaciones matemáticas
- Aprender conceptos estadísticos y matemáticos complejos con la ayuda de ejemplos prácticos y orientación de expertos
Descripción del libro:
Las matemáticas discretas se ocupan del estudio de elementos contables y distintos, y sus principios se utilizan ampliamente en la construcción de algoritmos para la informática y la ciencia de datos. El conocimiento de los conceptos de las matemáticas discretas le ayudará a comprender los algoritmos, los sistemas binarios y las matemáticas generales que constituyen el núcleo de las tareas basadas en datos.
Matemáticas discretas prácticas es una introducción completa para aquellos que son nuevos en las matemáticas de los objetos contables. Este libro le ayudará a ponerse al día con el uso de los principios de las matemáticas discretas para llevar sus habilidades en informática a un nivel más avanzado.
A medida que aprenda el lenguaje de las matemáticas discretas, también cubrirá métodos cruciales para estudiar y describir objetos y algoritmos de informática y aprendizaje automático. Los capítulos siguientes le guiarán a través de cómo funcionan la memoria y las CPU. Además de esto, comprenderá cómo analizar datos en busca de patrones útiles, antes de finalmente explorar cómo aplicar conceptos matemáticos en el enrutamiento de redes, la búsqueda web y la ciencia de datos.
Al final de este libro, tendrá una comprensión más profunda de las matemáticas discretas y sus aplicaciones en la informática, y estará listo para trabajar en el desarrollo de algoritmos del mundo real y el aprendizaje automático.
Lo que aprenderá:
- Comprender la terminología y los métodos en matemáticas discretas y su uso en algoritmos y problemas de datos
- Usar el álgebra booleana en la lógica formal y las estructuras de control elementales
- Implementar combinatoria para medir la complejidad computacional y gestionar la asignación de memoria
- Usar variables aleatorias, calcular estadísticas descriptivas y encontrar la complejidad computacional en el caso promedio
- Resolver problemas de grafos involucrados en enrutamiento, búsqueda de rutas y búsquedas de grafos, como la búsqueda en profundidad
- Realizar tareas de ML como visualización de datos, regresión y reducción de dimensionalidad
Para quién es este libro:
Este libro es para científicos informáticos que buscan ampliar sus conocimientos de matemáticas discretas, el tema central de su campo. Los estudiantes universitarios que busquen familiarizarse con la informática, las matemáticas, la estadística, la ingeniería o disciplinas relacionadas también encontrarán este libro útil. Para empezar con este libro, se requieren conocimientos básicos de programación en Python y de álgebra elemental de números reales.
Autor: Ryan T. White, Archana Tikayat Ray
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 22/02/2021
Páginas: 330
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.25lbs
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.69d
ISBN13: 9781838983147
ISBN10: 1838983147
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Matemáticas Discretas
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Matemáticas | Programación lineal y no lineal
Este título no es retornable