Proyectos Prácticos de IA con Python: Modelos Matemáticos de Problemas de Optimización con Google Or-Tools


Precio:
Precio de venta$54.99

Descripción

1: Introducción2: Modelos Lineales Continuos3: Modelos Lineales Continuos Ocultos4: Modelos de Red Lineal5: Modelos Discretos Clásicos6: Modelos Mixtos Clásicos7: Técnicas Avanzadas


Autor: Serge Kruk
Editorial: Apress
Publicado: 27/02/2018
Páginas: 279
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.92lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.62d
ISBN13: 9781484234228
ISBN10: 1484234227
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Ciencia de Datos | General
- Informática | Programación | General

Sobre el autor
Serge Kruk, PhD, es profesor en el Departamento de Matemáticas y Estadística de la Universidad de Oakland y trabajó para Bell-Northern Research. Sus intereses de investigación actuales aún llevan el sello de la practicidad impuesta por años en la industria: algoritmos para optimización semidefinida, programación, factibilidad y el álgebra lineal numérica y el análisis relacionados. Después de unos años errantes estudiando física, ciencias de la computación, ingeniería y filosofía en Montreal en los años setenta, el autor ingresó al mundo industrial y pasó más de una década diseñando software de optimización, protocolos de telecomunicaciones y controladores en tiempo real. Dejó Bell-Northern Research, el mejor "patio de juegos" para geeks en Canadá, para convertirse en el estudiante más antiguo de la Facultad de Matemáticas de la Universidad de Waterloo y añadir las tres letras Ph.D. a su nombre. La intención, al principio, era regresar al mundo real. Pero unos años malgastados como instructor de matemáticas y ciencias de la computación en Waterloo, Wilfrid-Laurier y finalmente Oakland lo convencieron del atractivo de la academia. Desde entonces, ha viajado tan lejos geográficamente como Melbourne y tan lejos culturalmente como la Isla de la Reunión, principalmente enseñando y asesorando, con alguna incursión ocasional en la investigación, guiando a un par de estudiantes de doctorado a través del doloroso proceso de la disertación.