Descripción
El mundo que nos rodea está lleno de datos que encierran ideas únicas e historias valiosas, y este libro te ayudará a descubrirlas. Tanto si ya trabajas con datos como si quieres aprender más sobre sus posibilidades, los ejemplos y las técnicas de este práctico libro te ayudarán a limpiar, evaluar y analizar datos más fácilmente para que puedas generar ideas significativas y visualizaciones atractivas.
Complementando los conceptos fundamentales con consejos de expertos, la autora Susan E. McGregor proporciona los recursos que necesitas para extraer, evaluar y analizar una amplia variedad de fuentes y formatos de datos, junto con las herramientas para comunicar tus hallazgos de manera efectiva. Este libro ofrece una forma metódica y sin jerga para que los profesionales de los datos de cualquier nivel, desde los verdaderos novatos hasta los profesionales experimentados, aprovechen el poder de los datos.
- Usa Python 3.8+ para leer, escribir y transformar datos de una variedad de fuentes
- Comprende y usa los fundamentos de programación en Python para manipular datos a escala
- Organiza, documenta y estructura tu código usando las mejores prácticas
- Recopila datos de archivos de datos estructurados, páginas web y API
- Realiza análisis estadísticos básicos para dar sentido a los conjuntos de datos
- Visualiza y presenta datos de maneras claras y atractivas
Autor: Susan McGregor
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 28/12/2021
Páginas: 413
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.45 libras
Tamaño: 9.19 alto x 7.00 ancho x 0.85 profundo
ISBN13: 9781492091509
ISBN10: 1492091502
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
- Computadoras | Software de Negocios y Productividad | Bases de Datos
- Computadoras | Lenguajes | Python
Acerca de la autora
Susan McGregor es subdirectora del Centro Tow de Periodismo Digital y ha enseñado a periodistas y otros no programadores a codificar durante más de una década. Con experiencia en informática, periodismo y visualización de información, a McGregor le encanta resolver problemas que ayudan a las personas a tener una mayor autonomía. Después de varios años como programadora sénior del equipo de gráficos de noticias en línea de The Wall Street Journal, McGregor pasó casi una década en la Universidad de Columbia, donde impartió clases sobre todo, desde periodismo de datos introductorio hasta investigación y análisis algorítmicos avanzados.

