Descripción
El análisis de datos de series temporales es cada vez más importante debido a la producción masiva de dichos datos a través del internet de las cosas, la digitalización de la atención médica y el auge de las ciudades inteligentes. A medida que el monitoreo continuo y la recopilación de datos se vuelven más comunes, aumentará la necesidad de un análisis competente de series temporales con técnicas estadísticas y de aprendizaje automático.
Cubriendo las innovaciones en el análisis de datos de series temporales y los casos de uso del mundo real, esta guía práctica le ayudará a resolver los desafíos más comunes de ingeniería y análisis de datos en series temporales, utilizando tanto técnicas estadísticas tradicionales como técnicas modernas de aprendizaje automático. La autora Aileen Nielsen ofrece una introducción accesible y completa a las series temporales tanto en R como en Python que permitirá a científicos de datos, ingenieros de software e investigadores ponerse en marcha rápidamente.
Obtendrá la orientación que necesita para con confianza:
- Encontrar y organizar datos de series temporales
- Realizar análisis exploratorio de datos de series temporales
- Almacenar datos temporales
- Simular datos de series temporales
- Generar y seleccionar características para una serie temporal
- Medir el error
- Pronosticar y clasificar series temporales con aprendizaje automático o profundo
- Evaluar la precisión y el rendimiento
Autor: Aileen Nielsen
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 05/11/2019
Páginas: 504
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.70 libras
Tamaño: 9.10h x 7.00w x 1.00d
ISBN13: 9781492041658
ISBN10: 1492041653
Categorías BISAC:
- Computadoras | Inteligencia Artificial | General
- Computadoras | Ciencia de Datos | Almacenamiento de Datos
- Computadoras | Ciencia de Datos | Modelado y Diseño de Datos
Acerca del autor
Aileen ha trabajado en derecho corporativo, laboratorios de investigación de física y, más recientemente, en varias startups tecnológicas de la ciudad de Nueva York. Sus intereses van desde la ingeniería de software defensiva hasta los diseños de UX para reducir la carga cognitiva y la interacción entre el derecho y la tecnología. Aileen trabaja actualmente en una startup en etapa inicial en la ciudad de Nueva York que tiene algo que ver con datos de series temporales y redes neuronales. También es presidenta del comité de Ciencia y Derecho de la Asociación de Abogados de la Ciudad de Nueva York, que se centra en cómo deben regularse los últimos avances en ciencia e informática y cómo dichos desarrollos deben informar las prácticas legales existentes.
En el pasado reciente, Aileen trabajó en la plataforma de salud móvil One Drop y en la campaña presidencial de Hillary Clinton. Es una oradora frecuente en conferencias de aprendizaje automático sobre temas técnicos y sociológicos. Tiene un A.B. de la Universidad de Princeton y es A.B.D. en Física Aplicada en la Universidad de Columbia.