Pronóstico práctico de series temporales: una guía práctica [3.ª edición]

Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide, Third Edition ofrece un enfoque aplicado a la previsión de series temporales. La previsión es un componente esencial del análisis predictivo. El libro presenta métodos y enfoques de previsión populares utilizados en una variedad de aplicaciones empresariales.

El libro ofrece explicaciones claras, ejemplos prácticos y ejercicios y casos al final de cada capítulo. Los lectores aprenderán a utilizar métodos de previsión empleando el complemento de Excel(R) XLMiner(R) para desarrollar soluciones de previsión efectivas que extraigan valor empresarial de los datos de series temporales.
Con una organización mejorada y nuevo material, la Tercera edición también incluye:

• Métodos de previsión populares que incluyen algoritmos de suavizado, modelos de regresión y redes neuronales
• Un enfoque práctico para evaluar el rendimiento de las soluciones de previsión
• Una exposición de análisis de negocio centrada en vincular la previsión de series temporales con los objetivos comerciales
• Casos guiados para integrar los conocimientos adquiridos utilizando datos reales
• Problemas al final del capítulo para facilitar el aprendizaje activo
• Un sitio complementario con conjuntos de datos, recursos de aprendizaje y materiales para el instructor (soluciones a ejercicios, estudios de casos y diapositivas)
• Libro de texto disponible a nivel mundial, disponible tanto en formato de tapa blanda como Kindle

Practical Time Series Forecasting: A Hands-On Guide, Third Edition es el libro de texto perfecto para cursos de nivel universitario superior, posgrado y MBA, así como programas profesionales en ciencia de datos y análisis de negocios. El libro también está diseñado para profesionales en los campos de investigación de operaciones, gestión de la cadena de suministro, marketing, economía, finanzas y gestión. Para obtener más información, visite forecastingbook.com

Autor: Galit Shmueli
Editorial: Axelrod Schnall Publishers
Publicado: 04/07/2016
Páginas: 210
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.82 libras
Tamaño: 10.00h x 7.01w x 0.44d
ISBN13: 9780991576654
ISBN10: 0991576659
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Previsión
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General

Sobre el autor

GALIT SHMUELI, PhD, es profesora distinguida en el Instituto de Ciencia de Servicios de la Universidad Nacional Tsing Hua, Taiwán. Es coautora del exitoso libro de texto Data Mining for Business Analytics, entre otros libros y numerosas publicaciones en las principales revistas. Ha diseñado e impartido cursos sobre previsión, minería de datos, estadística y otros temas de análisis de datos en la Smith School of Business de la Universidad de Maryland, la Indian School of Business, la Universidad Nacional Tsing Hua y en línea en statistics.com. Para obtener más información, visite galitshmueli.com

Este título no es retornable