Pronóstico práctico de series temporales con R: Una guía práctica [Tercera edición]

Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide, Third Edition proporciona un enfoque aplicado a la previsión de series temporales. La previsión es un componente esencial de la analítica predictiva. El libro introduce métodos y enfoques de previsión populares utilizados en una variedad de aplicaciones empresariales.

El libro ofrece explicaciones claras, ejemplos prácticos y ejercicios y casos al final de cada capítulo. Los lectores aprenderán a utilizar métodos de previsión empleando el software R, de código abierto y gratuito, para desarrollar soluciones de previsión eficaces que extraigan valor empresarial de los datos de series temporales.

Esta edición presenta el paquete R fable, a todo color, una organización mejorada y material nuevo. Incluye:

• Métodos de previsión populares que incluyen algoritmos de suavizado, modelos de regresión, ARIMA, redes neuronales, aprendizaje profundo y conjuntos
• Un enfoque práctico para evaluar el rendimiento de las soluciones de previsión
• Una exposición de análisis de negocio centrada en la vinculación de la previsión de series temporales con los objetivos empresariales
• Casos guiados para integrar los conocimientos adquiridos utilizando datos reales
• Problemas al final del capítulo para facilitar el aprendizaje activo
• Datos, código R y materiales para el instructor en el sitio web complementario
• Libro de texto asequible y disponible globalmente, en formato de tapa dura, rústica y Kindle

Practical Time Series Forecasting with R: A Hands-On Guide, Third Edition es el libro de texto perfecto para cursos de pregrado superior, posgrado y MBA, así como programas profesionales en ciencia de datos y análisis de negocios. El libro también está diseñado para profesionales en los campos de investigación de operaciones, gestión de la cadena de suministro, marketing, economía, sistemas de información, finanzas y gestión.

Autor: Julia Polak, Galit Shmueli
Editorial: Axelrod Schnall Publishers
Publicado: 24/02/2024
Páginas: 252
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.98lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.53d
ISBN13: 9780997847949
ISBN10: 0997847948
Categorías BISAC:
- Empresa y Economía | Previsión

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