Herramientas Prácticas para el Diseño y Ponderación de Muestras de Encuestas

El objetivo de este libro es poner una serie de herramientas al alcance de estudiantes, profesionales e investigadores, explicando enfoques utilizados durante mucho tiempo por los estadísticos de encuestas, ilustrando cómo el software existente puede utilizarse para resolver problemas de encuestas y desarrollando software especializado cuando sea necesario. Este volumen sirve al menos a tres públicos: 1) estudiantes de técnicas de muestreo aplicado; 2) estadísticos de encuestas en ejercicio que aplican conceptos aprendidos en cursos de muestreo teórico o aplicado; y 3) científicos sociales y otros profesionales de encuestas que diseñan, seleccionan y ponderan muestras de encuestas.

El texto cubre a fondo aspectos fundamentales del muestreo de encuestas, como el cálculo del tamaño de la muestra (con ejemplos para el diseño de muestras de una y varias etapas) y el cálculo de ponderaciones, acompañado de ejemplos de software para facilitar la implementación. Incluye instrucciones paso a paso para calcular las ponderaciones de las encuestas, amplios ejemplos y aplicaciones del mundo real, y código de programación representativo en R, SAS y otros paquetes.

Desde la publicación de la primera edición en 2013, ha habido importantes desarrollos en la realización de inferencias a partir de muestras no probabilísticas, en el muestreo basado en direcciones (ABS) y en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático para la estimación de encuestas. Novedades de esta edición revisada y ampliada:

- Detalles sobre nuevas funciones del paquete PracTools

- Métodos adicionales de aprendizaje automático para formar clases de ponderación

- Nueva cobertura de algoritmos de optimización no lineal para la asignación de muestras

- Reflejo de los efectos de múltiples pasos de ponderación (no respuesta y calibración) en los errores estándar

- Un nuevo capítulo sobre el muestreo no probabilístico

- Ejemplos, ejercicios y referencias actualizadas adicionales a lo largo del texto

Richard Valliant, PhD, es Profesor de Investigación Emérito en el Instituto de Investigación Social de la Universidad de Michigan y en el Programa Conjunto de Metodología de Encuestas de la Universidad de Maryland. Es miembro de la Asociación Americana de Estadística, miembro electo del Instituto Internacional de Estadística, y ha sido editor asociado del Journal of the American Statistical Association, el Journal of Official Statistics y Survey Methodology.

Jill A. Dever, PhD, es Estadística de Investigación Senior en RTI International en Washington, DC. Es miembro de la Asociación Americana de Estadística, editora asociada de Survey Methodology y del Journal of Official Statistics, y profesora asistente de investigación en el Programa Conjunto de Metodología de Encuestas de la Universidad de Maryland. Ha formado parte de varios paneles de la Academia Nacional de Ciencias y como miembro del grupo de trabajo del informe de la Asociación Americana de Investigación de la Opinión Pública sobre el muestreo no probabilístico.

Frauke Kreuter, PhD, es Profesora y Directora del Programa Conjunto de Metodología de Encuestas de la Universidad de Maryland, Profesora de Estadística y Metodología de la Universidad de Mannheim, y Jefa del Departamento de Investigación de Métodos Estadísticos del Instituto de Investigación del Empleo (IAB) en Núremberg, Alemania. Es miembro de la Asociación Americana de Estadística y ha sido editora asociada del Journal of the Royal Statistical Society, el Journal of Official Statistics, Sociological Methods and Research, Survey Research Methods, Public Opinion Quarterly, American Sociological Review y el Stata Journal. Es fundadora del International Program for Survey and Data Science y

Autor: Richard Valliant, Jill A. Dever, Frauke Kreuter
Editorial: Springer
Publicado: 26/12/2018
Páginas: 776
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.43lbs
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 1.60d
ISBN13: 9783030066987
ISBN10: 3030066983
Categorías BISAC:
- Ciencias Sociales | Estadística
- Medicina | Bioestadística
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General

Sobre el autor

Richard Valliant, PhD, es Profesor de Investigación Emérito en el Instituto de Investigación Social de la Universidad de Michigan y en el Programa Conjunto de Metodología de Encuestas de la Universidad de Maryland. Es miembro de la Asociación Americana de Estadística, miembro electo del Instituto Internacional de Estadística, y ha sido editor asociado del Journal of the American Statistical Association, el Journal of Official Statistics y Survey Methodology.

Jill A. Dever, PhD, es Estadística de Investigación Senior en RTI International en Washington, DC. Es miembro de la Asociación Americana de Estadística, editora asociada de Survey Methodology y del Journal of Official Statistics, y profesora asistente de investigación en el Programa Conjunto de Metodología de Encuestas de la Universidad de Maryland. Ha formado parte de varios paneles de la Academia Nacional de Ciencias y como miembro del grupo de trabajo del informe de la Asociación Americana de Investigación de la Opinión Pública sobre el muestreo no probabilístico.

Frauke Kreuter, PhD, es Profesora y Directora del Programa Conjunto de Metodología de Encuestas de la Universidad de Maryland, Profesora de Estadística y Metodología de la Universidad de Mannheim, y Jefa del Departamento de Investigación de Métodos Estadísticos del Instituto de Investigación del Empleo (IAB) en Núremberg, Alemania. Es miembro de la Asociación Americana de Estadística y ha sido editora asociada del Journal of the Royal Statistical Society, el Journal of Official Statistics, Sociological Methods and Research, Survey Research Methods, Public Opinion Quarterly, American Sociological Review y el Stata Journal. Es fundadora del International Program for Survey and Data Science y cofundadora de la Coleridge Initiative.

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