Descripción
Como sociedad, estamos en una lucha constante por controlar la incertidumbre y predecir lo desconocido. Con bastante frecuencia, pensamos en los campos y teorías científicas como algo separado entre sí. Pero una investigación más cuidadosa puede descubrir el hilo conductor que une a muchos de ellos. Desde ChatGPT, hasta Alexa de Amazon y Siri de Apple, la ciencia de datos y la informática se han convertido en parte de nuestras vidas. Mientras tanto, la demanda de científicos de datos ha crecido, ya que el campo ha sido cada vez más llamado la "profesión más sexy".
Este libro intenta cubrir específicamente esta brecha en la literatura entre la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA). ¿Cómo se abordó la incertidumbre históricamente y cómo ha evolucionado desde entonces? ¿Qué escuelas de pensamiento existen en filosofía, matemáticas e ingeniería, y qué papel desempeñaron en el desarrollo de la ciencia de datos? Utiliza la historia de la ciencia de datos como un trampolín para explicar lo que el futuro podría deparar.
Prediciendo lo desconocido proporciona el marco que le ayudará a comprender hacia dónde se dirige la IA y cómo prepararse mejor para el mundo que viene en los próximos años, tanto como sociedad como dentro de un negocio. No es técnico y evita ecuaciones o explicaciones técnicas, pero está escrito para el lector intelectualmente curioso y el experto técnico interesado en los detalles históricos que pueden ayudar a contextualizar cómo llegamos hasta aquí.
Lo que aprenderá
- Explore el panorama general de la ciencia de datos y vea cómo anticipar mejor los cambios futuros en ese campo.
- Comprenda el aprendizaje automático, la IA y la ciencia de datos.
- Examine la ciencia de datos y la IA a través de atractivas narrativas históricas y centradas en el ser humano.
Para quién es este libro
Líderes empresariales y entusiastas de la tecnología que intentan comprender cómo pensar sobre la ciencia de datos y la IA.
Autor: Stylianos Kampakis
Editorial: Apress
Publicado: 16/06/2023
Páginas: 264
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.09lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.60d
ISBN13: 9781484295045
ISBN10: 1484295048
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Teoría de la información
- Informática | Ciencias de la Computación