Descripción
No necesita pasar meses aprendiendo los lenguajes de programación Python, R o SQL, ni tampoco necesita aprender y comprar costosos programas estadísticos como SPSS o SAS.
¡Este es el único libro que le enseña Análisis Predictivo usando Excel (que usted ya tiene)! Este libro no solo comparte con usted los hallazgos analíticos de otras compañías, sino que también le enseña cómo obtenerlos por sí mismo. Cubre el marco ARHAT de Análisis Predictivo de RRHH, le enseña técnicas de narración y visualización de datos, y le enseña cómo usar las herramientas estadísticas de Excel (árboles de decisión, correlación, regresión múltiple, regresión logística, chi-cuadrado) con instrucciones paso a paso con capturas de pantalla.
Este es el único libro que cubre todo el alcance del Análisis de RRHH (beneficios, compensación, cultura, diversidad e inclusión, compromiso, liderazgo, aprendizaje y desarrollo, nómina, rasgos de personalidad, gestión del rendimiento, reclutamiento, incentivos de ventas) con numerosos ejemplos del mundo real, y muestra cómo el Análisis Predictivo de RRHH con Excel puede ayudarle a:
(1) Predecir quiénes son las personas en riesgo de irse usando árboles de decisión, correlación, regresión logística de Excel, etc. (por ejemplo, empleado de 30 años, que vive a más de xx km de la empresa, que está calificado como "promedio en rendimiento", tiene una probabilidad del 90% de renunciar en su tercer año).
(2) Identificar de dónde provienen las mejores personas y cuán exitoso será un candidato si es contratado usando una correlación simple (por ejemplo, el personal de atención al cliente y el personal de ventas con rasgos de personalidad x e y probablemente serán buenos empleados si son contratados).
(3) Predecir el impacto del compromiso de los empleados en la satisfacción del cliente, los ingresos y el rendimiento de los accionistas, etc., usando la regresión múltiple de Excel (por ejemplo, un aumento del 1% en el compromiso de los empleados conduce a un aumento de $100k en los ingresos de la empresa, un aumento del 2% en la satisfacción del cliente, un aumento del 1% en el rendimiento de los accionistas, una reducción de 1 día en el promedio de bajas por enfermedad, etc.).
(4) Predecir el impacto financiero de la capacitación usando la regresión múltiple de Excel (por ejemplo, una calificación de satisfacción de la capacitación de xx conduce a un aumento de $y en los ingresos de la empresa).
(5) Predecir el impacto de la diversidad y la inclusión en los ingresos y el EBIT (por ejemplo, convertir la composición de la diversidad étnica de su empresa en un número de índice, luego usar la regresión múltiple de Excel para predecir si el índice de diversidad de su empresa es x, las ventas de su empresa serán $y y el EBIT será z%).
(6) Predecir el ausentismo y los accidentes de los empleados, usando Chi-cuadrado.
Autor: Mong Shen Ng
Editorial: Publicado independientemente
Publicado: 27/11/2018
Páginas: 426
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.37 libras
Tamaño: 9.00 alto x 6.00 ancho x 0.95 profundidad
ISBN13: 9781790406371
ISBN10: 1790406374
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Recursos Humanos y Gestión de Personal
- Negocios y Economía | Matemáticas empresariales
- Matemáticas | Métodos Gráficos
¡Este es el único libro que le enseña Análisis Predictivo usando Excel (que usted ya tiene)! Este libro no solo comparte con usted los hallazgos analíticos de otras compañías, sino que también le enseña cómo obtenerlos por sí mismo. Cubre el marco ARHAT de Análisis Predictivo de RRHH, le enseña técnicas de narración y visualización de datos, y le enseña cómo usar las herramientas estadísticas de Excel (árboles de decisión, correlación, regresión múltiple, regresión logística, chi-cuadrado) con instrucciones paso a paso con capturas de pantalla.
Este es el único libro que cubre todo el alcance del Análisis de RRHH (beneficios, compensación, cultura, diversidad e inclusión, compromiso, liderazgo, aprendizaje y desarrollo, nómina, rasgos de personalidad, gestión del rendimiento, reclutamiento, incentivos de ventas) con numerosos ejemplos del mundo real, y muestra cómo el Análisis Predictivo de RRHH con Excel puede ayudarle a:
(1) Predecir quiénes son las personas en riesgo de irse usando árboles de decisión, correlación, regresión logística de Excel, etc. (por ejemplo, empleado de 30 años, que vive a más de xx km de la empresa, que está calificado como "promedio en rendimiento", tiene una probabilidad del 90% de renunciar en su tercer año).
(2) Identificar de dónde provienen las mejores personas y cuán exitoso será un candidato si es contratado usando una correlación simple (por ejemplo, el personal de atención al cliente y el personal de ventas con rasgos de personalidad x e y probablemente serán buenos empleados si son contratados).
(3) Predecir el impacto del compromiso de los empleados en la satisfacción del cliente, los ingresos y el rendimiento de los accionistas, etc., usando la regresión múltiple de Excel (por ejemplo, un aumento del 1% en el compromiso de los empleados conduce a un aumento de $100k en los ingresos de la empresa, un aumento del 2% en la satisfacción del cliente, un aumento del 1% en el rendimiento de los accionistas, una reducción de 1 día en el promedio de bajas por enfermedad, etc.).
(4) Predecir el impacto financiero de la capacitación usando la regresión múltiple de Excel (por ejemplo, una calificación de satisfacción de la capacitación de xx conduce a un aumento de $y en los ingresos de la empresa).
(5) Predecir el impacto de la diversidad y la inclusión en los ingresos y el EBIT (por ejemplo, convertir la composición de la diversidad étnica de su empresa en un número de índice, luego usar la regresión múltiple de Excel para predecir si el índice de diversidad de su empresa es x, las ventas de su empresa serán $y y el EBIT será z%).
(6) Predecir el ausentismo y los accidentes de los empleados, usando Chi-cuadrado.
Autor: Mong Shen Ng
Editorial: Publicado independientemente
Publicado: 27/11/2018
Páginas: 426
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.37 libras
Tamaño: 9.00 alto x 6.00 ancho x 0.95 profundidad
ISBN13: 9781790406371
ISBN10: 1790406374
Categorías BISAC:
- Negocios y Economía | Recursos Humanos y Gestión de Personal
- Negocios y Economía | Matemáticas empresariales
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