Una guía paso a paso para el modelado predictivo El libro de Kattamuri Sarma, Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner: Practical Solutions for Business Applications, tercera edición, le mostrará cómo desarrollar y probar modelos predictivos rápidamente utilizando SAS Enterprise Miner. Utilizando datos realistas, el libro explica métodos complejos de una manera sencilla y práctica para lectores de diferentes orígenes e industrias. Incorporando la última versión de Enterprise Miner, esta tercera edición también amplía la sección sobre series de tiempo. Escrito para analistas de negocios, científicos de datos, estadísticos, estudiantes, modeladores predictivos y mineros de datos, este texto completo proporciona ejemplos que fortalecerán su comprensión de los conceptos y métodos esenciales del modelado predictivo. Los temas cubiertos incluyen regresión logística, regresión, árboles de decisión, redes neuronales, agrupamiento de variables, agrupamiento de observaciones, imputación de datos, agrupamiento (binning), exploración de datos, selección de variables, transformación de variables y mucho más, incluido el análisis de datos textuales. Desarrolle modelos predictivos rápidamente, aprenda a probar numerosos modelos y compare los resultados, obtenga una comprensión profunda de los modelos predictivos y los métodos multivariados, y descubra cómo hacer análisis en profundidad. Hágalo todo con Predictive Modeling with SAS Enterprise Miner
Autor: Kattamuri S. SarmaEditorial: SAS Institute
Publicado: 20/07/2017
Páginas: 574
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.81lbs
Tamaño: 11.00h x 8.25w x 1.16d
ISBN13: 9781629602646
ISBN10: 1629602647
Categorías BISAC:-
Informática |
Software empresarial y de productividad | General-
Informática |
Software matemático y estadísticoSobre el autor
Kattamuri S. Sarma, PhD, es economista y estadístico con 30 años de experiencia en empresas estadounidenses, incluyendo periodos en IBM y AT&T. Es el fundador y presidente de Ecostat Research Corp., una empresa de consultoría especializada en modelado predictivo y pronósticos. A lo largo de los años, el Dr. Sarma ha desarrollado modelos predictivos para las industrias bancaria, de seguros, de telecomunicaciones y tecnológica. Ha sido usuario de SAS desde 1992 y tiene una amplia experiencia con métodos estadísticos multivariados, econometría, árboles de decisión y minería de datos con redes neuronales. Autor de numerosos artículos y publicaciones profesionales, el Dr. Sarma es un profesional certificado por SAS y socio de SAS Alliance. Obtuvo su licenciatura en matemáticas y su maestría en estadística económica en universidades de la India. El Dr. Sarma recibió su doctorado en economía de la Universidad de Pensilvania, donde trabajó bajo la supervisión del premio Nobel Lawrence R. Klein.
