Descripción
El entorno empresarial del siglo XXI exige más análisis y rigor en la toma de decisiones de marketing. Cada vez más, la toma de decisiones de marketing se asemeja a la ingeniería de diseño, que consiste en combinar conceptos, datos, análisis y simulaciones para conocer el mercado y diseñar planes de marketing eficaces. Si bien muchos ven el marketing tradicional como arte y algunos lo ven como ciencia, el nuevo marketing se parece cada vez más a la ingeniería (es decir, la combinación de arte y ciencia para resolver problemas específicos).
Marketing Engineering es el enfoque sistemático para aprovechar los datos y el conocimiento para impulsar la toma e implementación de decisiones de marketing efectivas a través de un proceso de decisión habilitado por la tecnología y respaldado por modelos. (Para obtener más información sobre los modelos basados en Excel que respaldan estos conceptos, visite DecisionPro.biz).
Hemos diseñado este libro principalmente para el estudiante de escuela de negocios o gerente de marketing, quien, con una formación y capacitación técnica mínimas, debe comprender y emplear las herramientas y modelos básicos asociados con Marketing Engineering.
Ofrecemos una descripción general accesible de los conceptos y herramientas de ingeniería de marketing más utilizados y mostramos cómo impulsan la recopilación de los datos e información correctos para realizar los análisis correctos para elaborar mejores planes de marketing, mejores diseños de productos y mejores decisiones de marketing.
Novedades de la 2.ª edición
Si bien mucho ha cambiado en los casi cinco años desde la publicación de la primera edición de Principles of Marketing Engineering, mucho ha permanecido igual. Por lo tanto, no hemos cambiado la estructura o el contenido básicos del libro. Sin embargo, hemos
- Actualizado los ejemplos y las referencias.
- Añadido nuevo contenido sobre el valor de vida del cliente y los métodos de valoración del cliente.
- Añadido varios modelos de precios nuevos.
- Añadido nuevo material sobre "mapeo perceptual inverso" para describir algunas mejoras interesantes a nuestro software Marketing Engineering for Excel. Se proporcionaron algunas nuevas perspectivas sobre el futuro de Marketing Engineering.
- Proporcionado una mejor alineación entre el contenido del texto y el software y los casos disponibles con Marketing Engineering for Excel 2.0.
Autor: Arvind Rangaswamy, Arnaud De Bruyn, Gary L. Lilien
Editorial: Decisionpro, Inc.
Publicado: 25/07/2012
Páginas: 288
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.11lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.60d
ISBN13: 9780985764807
ISBN10: 0985764805
Categorías BISAC:
- Empresa y Economía | Marketing | General
Acerca del autor
Gary L. Lilien es Profesor Distinguido de Investigación de Ciencias de la Gestión en la Smeal College of Business de Penn State. También es cofundador y Director de Investigación del ISBM. Es autor o coautor de doce libros (incluidos Marketing Models con Phil Kotler, Marketing Engineering y Principles of Marketing Engineering), así como de más de 100 artículos profesionales. Forma parte del consejo editorial del International Journal for Research in Marketing; es Editor funcional de Marketing para Interfaces, y es Editor de Área en Marketing Science. Fue Editor en jefe de Interfaces durante seis años. Es un Miembro Inaugural de INFORMS, fue honrado como Morse Lecturer para INFORMS y también recibió la medalla Kimball por sus distinguidas contribuciones al campo de la investigación operativa. Forma parte de la Junta Directiva de la American Marketing Association.
Arvind Rangaswamy es Decano Asociado Senior y Profesor Anchel de Marketing en Penn State. El Prof. Rangaswamy ha publicado numerosos artículos en revistas líderes como Marketing Science, Journal of Marketing Research, Journal of Marketing, Management Science, Information Systems Research, Service Science, International Journal of Research in Marketing, Marketing Letters, Psychometrika, Multivariate Behavioral Research y Journal of Economics and Statistics. Fue editor de área para Marketing Science (1997-2011) y forma parte de los consejos editoriales de Journal of Interactive Marketing; International Journal of Intelligent Systems in Accounting, Finance and Management; Journal of Service Research; Journal of Business-to-Business Marketing; y Journal of Electronic Commerce.
Arnaud De Bruyn es Profesor de Marketing y Director del Departamento de Marketing en ESSEC Business School, París, Francia, y Director Asociado del Programa de Ingeniería de Marketing en el Instituto para el Estudio de Mercados Empresariales en Penn State. Su trabajo ha sido publicado en Marketing Science, Management Science, International Journal of Research in Marketing, Information Systems Research, etc., y forma parte del consejo editorial de IJRM, Journal of Interactive Marketing y RAM. Su trabajo sobre el análisis cuantitativo del comportamiento del marketing viral, en coautoría con Gary Lilien, ha ganado el premio IJRM al mejor artículo.
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