Descripción
El cerebro es la máquina computacional más compleja conocida por la ciencia, a pesar de que sus componentes (neuronas) son lentos y poco fiables en comparación con un ordenador portátil. En este libro ricamente ilustrado, la teoría matemática de la información de Shannon se utiliza para explorar la eficiencia metabólica de las neuronas, con especial referencia a la percepción visual. Se utiliza evidencia de una amplia gama de trabajos de investigación para mostrar cómo la teoría de la información define límites absolutos a la eficiencia neuronal; límites que finalmente determinan la microestructura neuroanatómica del ojo y el cerebro. Escrito en un estilo informal, con un glosario completo, apéndices tutoriales, cuadros explicativos y una lista de lecturas adicionales anotadas, este libro es una introducción ideal a la investigación de vanguardia en la teoría de la información neuronal.
Autor: James V. Stone
Editorial: Tutorial Introductions
Publicado: 15/05/2018
Páginas: 214
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.64lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.45d
ISBN13: 9780993367922
ISBN10: 0993367925
Categorías BISAC:
- Informática | Teoría de la Información
- Ciencia | Ciencias de la Vida | Neurociencia
- Medicina | Neurociencia
Este título no es retornable