Descripción
Utilice esta guía práctica para analizar y solucionar problemas de rendimiento de SQL Server mediante estadísticas de espera. Aprenderá a identificar con precisión por qué sus consultas se ejecutan lentamente. Y sabrá cómo medir la cantidad de tiempo consumida por cada cuello de botella para que pueda enfocar la atención en realizar las mayores mejoras primero. Esta edición se actualiza para cubrir el análisis de las estadísticas de espera actuales con SQL Server 2022. Ya sea que sea nuevo en las estadísticas de espera o ya esté familiarizado con ellas, este libro proporciona una comprensión más profunda de cómo se generan las estadísticas de espera y qué significan para el rendimiento de su instancia de SQL Server.
El libro va más allá de los tipos de espera más comunes para adentrarse en los tipos de espera más complejos y que amenazan el rendimiento. Aprenderá sobre las estadísticas de espera por consulta y las estadísticas de espera basadas en sesiones, y los tipos de problemas que pueden ayudarlo a resolver. Los diferentes tipos de espera se clasifican por su área de impacto, incluyendo CPU, E/S, Latencia, Bloqueo y muchos más.
Se incluyen ejemplos claros para ayudarlo a adquirir conocimientos prácticos sobre por qué y cómo aumentan o disminuyen los tiempos de espera específicos, cómo afectan el rendimiento de su SQL Server y qué puede hacer para mejorar el rendimiento. Después de leer este libro, no querrá prescindir de la valiosa información que proporcionan las estadísticas de espera con respecto a dónde debe dedicar su tiempo de ajuste limitado para maximizar el rendimiento y el valor para su negocio.
Lo que aprenderá
- Comprender cómo el motor de SQL Server procesa las solicitudes
- Identificar cuellos de botella de recursos en una instancia de SQL Server en ejecución
- Localizar información de estadísticas de espera dentro de DMVs y Query Store
- Analizar la causa raíz de un rendimiento subóptimo
- Diagnosticar la contención de E/S y la contención de bloqueo
- Evaluar el rendimiento de SQL Server
- Mejorar el rendimiento de la base de datos disminuyendo el tiempo de espera general
A quién va dirigido este libro
Administradores de bases de datos que desean identificar y resolver cuellos de botella de rendimiento, aquellos que desean aprender más sobre cómo el motor de SQL Server accede y utiliza los recursos dentro de SQL Server, y administradores preocupados por lograr, y saber que han logrado, un rendimiento óptimo.
Autor: Thomas Larock, Enrico Van De Laar
Editorial: Apress
Publicado: 12/01/2023
Páginas: 402
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.62 libras
Tamaño: 10.00 alto x 7.00 ancho x 0.87 profundidad
ISBN13: 9781484287705
ISBN10: 1484287703
Categorías BISAC:
- Informática | Administración y gestión de bases de datos
- Informática | Programación | Microsoft
Sobre el autor
Thomas LaRock cuenta con más de 20 años de experiencia en TI, ocupando roles como programador, desarrollador, analista y administrador de bases de datos. Es Microsoft Certified Master en SQL Server y Microsoft Data Platform MVP desde 2009. Thomas ha pasado gran parte de su carrera trabajando con datos y bases de datos, lo que lo llevó a ser seleccionado como Defensor Técnico de Confio Software en 2010 para el software ahora conocido como SolarWinds Database Performance Analyzer (DPA).
Actualmente, Thomas se desempeña como Head Geek para SolarWinds, una empresa especializada en software para monitoreo de infraestructura empresarial. Este rol le permite trabajar con una variedad de clientes, ayudando a resolver preguntas relacionadas con el ajuste de rendimiento y la virtualización de redes, aplicaciones y bases de datos. Puede contactarlo a través de su blog (thomaslarock.com/blog) y encontrarlo en Twitter @SQLRockstar).
Enrico van de Laar ha estado trabajando con datos en varios formatos y tamaños durante más de 15 años. Es consultor de datos y análisis avanzado para Dataheroes, donde ayuda a las organizaciones a optimizar su entorno de plataforma de datos y les ayuda con sus primeros pasos en el mundo del análisis avanzado. Es MVP de Data Platform desde 2014 y un orador frecuente en varios eventos relacionados con datos en todo el mundo. Con frecuencia escribe en su blog sobre tecnologías como Microsoft SQL Server y Azure Machine Learning en enricovandelaar.com. Puede contactar a Enrico en Twitter @evdlaar.