Estructuras y algoritmos de datos probabilísticos para aplicaciones de Big Data


Precio:
Precio de venta$64.38

Descripción

Un libro técnico sobre estructuras de datos populares y eficientes en espacio, y algoritmos rápidos que son extremadamente útiles en aplicaciones modernas de Big Data. El propósito de este libro es introducir a los profesionales de la tecnología, incluidos arquitectos y desarrolladores de software, así como a los tomadores de decisiones tecnológicas, a las estructuras y algoritmos de datos probabilísticos. Al leer este libro, obtendrá una comprensión teórica y práctica de las estructuras de datos probabilísticas y aprenderá sobre sus usos comunes.

Autor: Andrii Gakhov
Editorial: Books on Demand
Publicado: 02/11/2019
Páginas: 220
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.65lbs
Tamaño: 8.27h x 5.83w x 0.50d
ISBN13: 9783748190486
ISBN10: 3748190484
Categorías BISAC:
- Informática | Programación | Algoritmos

Sobre el autor
Andrii Gakhov es un matemático e ingeniero de software con un doctorado en modelado matemático y métodos numéricos. Ha sido profesor en la Escuela de Ciencias de la Computación de la Universidad Nacional V. Karazin de Jarkiv en Ucrania durante varios años y actualmente trabaja como profesional de software para ferret go GmbH, la empresa líder en moderación comunitaria, automatización y análisis en Alemania. Sus campos de interés incluyen el aprendizaje automático, la minería de flujos y el análisis de datos.

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