Probabilidad y Procesos Aleatorios: Cuarta Edición

La cuarta edición de este exitoso texto ofrece una introducción a la probabilidad y a los procesos aleatorios, con muchas aplicaciones prácticas. Está dirigido a estudiantes de grado y posgrado en matemáticas, y tiene cuatro objetivos principales.

US BL Proporcionar una explicación exhaustiva pero sencilla de la teoría básica de la probabilidad, dando al lector una sensación natural de la materia sin la carga de tecnicismos opresivos.BE BL Discutir procesos aleatorios importantes en profundidad con muchos ejemplos.BE BL Cubrir una gama de temas que son significativos e interesantes pero menos rutinarios.BE BL Transmitir al principiante algo del sabor del trabajo avanzado.BE UE
OP El libro comienza con las ideas básicas comunes a la mayoría de los cursos de pregrado en matemáticas, estadística y ciencia. Termina con material que generalmente se encuentra a nivel de posgrado, por ejemplo, procesos de Markov (incluyendo la cadena de Markov Monte Carlo), martingalas, colas, difusiones (incluyendo el cálculo estocástico con la fórmula de Itô), renovaciones, procesos estacionarios (incluyendo el teorema ergódico), y la valoración de opciones en finanzas matemáticas utilizando la fórmula de Black-Scholes. Además, en esta nueva edición revisada, se incluyen secciones sobre el acoplamiento desde el pasado, procesos de Lévy, auto-similitud y estabilidad, cambios de tiempo, y la construcción de cadenas de Markov en tiempo continuo mediante el tiempo de retención/cadena de saltos. Finalmente, el número de ejercicios y problemas se ha incrementado en aproximadamente 300, llegando a un total de unos 1300, y muchos de los ejercicios existentes se han actualizado con partes adicionales. Las soluciones a estos ejercicios y problemas se pueden encontrar en el volumen complementario, Mil Ejercicios de Probabilidad, tercera edición (OUP 2020).CP


Autor: Geoffrey Grimmett, David Stirzaker
Editorial: Oxford University Press, USA
Publicado: 16/09/2020
Páginas: 688
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.60lbs
Tamaño: 9.60h x 6.70w x 1.10d
ISBN13: 9780198847595
ISBN10: 0198847599
Categorías BISAC:
- Ciencia | General
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | General

Sobre el autor

Geoffrey Grimmett, Director de Investigación y Profesor Emérito de Estadística Matemática, Universidad de Cambridge, David Stirzaker, Profesor Emérito, Instituto de Matemáticas, Universidad de Oxford

Geoffrey Grimmett es Profesor Emérito de Estadística Matemática en la Universidad de Cambridge. Cambridge ha sido su base para dedicarse a la teoría de la probabilidad y las matemáticas de los sistemas desordenados desde 1992. Fue Master del Downing College, Cambridge de 2013 a 2018 y ha sido nombrado Presidente del Instituto Heilbronn para la Investigación Matemática a partir de 2020. Ha escrito numerosos artículos de investigación en teoría de la probabilidad y mecánica estadística, así como tres libros de investigación. Con David Stirzaker y Dominic Welsh, respectivamente, ha sido coautor de dos exitosos libros de texto sobre probabilidad y procesos aleatorios a nivel de grado y posgrado.

David Stirzaker se educó en la Universidad de Oxford y Berkeley antes de ser nombrado Fellow y Tutor de Matemáticas Aplicadas en el St John's College, Oxford. Actualmente es Investigador Emérito en el St John's College y Profesor Emérito en el Instituto de Matemáticas de Oxford. Ha escrito cinco libros de texto sobre probabilidad y procesos aleatorios, dos de ellos en colaboración con Geoffrey Grimmett. Más recientemente, (2015), ha escrito El Diccionario Cambridge de Probabilidad y sus Aplicaciones.