Descripción
Presenta los fundamentos de la probabilidad, la estadística, la teoría de decisiones y la teoría de juegos, y presenta ejemplos interesantes de juegos de azar y estrategia para motivar e ilustrar conceptos matemáticos abstractos
Cubriendo juegos aleatorios y estratégicos, Probability, Decisions and Games presenta una variedad de ejemplos de juegos y apuestas para construir una mejor comprensión de los conceptos básicos de probabilidad, estadística, teoría de decisiones y teoría de juegos. Los autores presentan conceptos fundamentales como variables aleatorias, teoría de la elección racional, esperanza y varianza matemática, juegos justos, cálculo combinatorio, probabilidad condicional, teorema de Bayes, pruebas de Bernoulli, juegos de suma cero y equilibrios de Nash, así como su aplicación en juegos como la ruleta, los dados, la lotería, el blackjack, el póquer, el piedra-papel-tijera, el juego del gallina y el tres en raya. Se utilizan simulaciones por computadora, implementadas utilizando el popular entorno informático R, para proporcionar intuición sobre conceptos clave y verificar cálculos complejos.
El libro comienza introduciendo conceptos simples que están cuidadosamente motivados por los mismos ejemplos históricos que impulsaron su desarrollo original en el campo de la probabilidad, y luego aplica esos conceptos a juegos contemporáneos populares. Los dos primeros capítulos de Probability, Decisions and Games: A Gentle Introduction using R presentan una discusión introductoria de probabilidad y teoría de la elección racional en espacios finitos y discretos que se basa en los juegos simples discutidos en la famosa correspondencia entre Blaise Pascal y Pierre de Fermat. Los capítulos siguientes utilizan juegos de casino populares como la ruleta y el blackjack para ampliar estos conceptos e ilustrar las aplicaciones modernas de estas metodologías. Finalmente, el libro concluye con discusiones sobre la teoría de juegos utilizando varios juegos estratégicos. Este libro:
- Presenta una cobertura introductoria de probabilidad, estadística, teoría de decisiones y teoría de juegos, y ha sido probado en clase en la Universidad de California, Santa Cruz durante los últimos seis años
- Ilustra conceptos básicos de probabilidad a través de ejemplos interesantes y divertidos utilizando varios juegos de casino populares: ruleta, lotería, dados, blackjack y póquer
- Introduce ideas clave en la teoría de juegos utilizando juegos clásicos como Piedra-Papel-Tijera, Ajedrez y Tres en Raya.
- Presenta simulaciones por computadora usando R en todo momento para ilustrar conceptos complejos y ayudar a los lectores a verificar cálculos complejos
- Contiene ejercicios y aborda juegos y apuestas a un nivel accesible para lectores con experiencia mínima
- Adopta un enfoque único al motivar conceptos complejos utilizando primero juegos simples y luego pasando a juegos más complejos y conocidos que ilustran cómo estos conceptos funcionan juntos
Probability, Decisions and Games: A Gentle Introduction using R es un libro de texto único y útil para cursos de pregrado sobre razonamiento estadístico, introducción a la probabilidad, alfabetización estadística y razonamiento cuantitativo para estudiantes de diversas disciplinas.
Autor: Abel Rodrguez
Editorial: Wiley
Publicado: 04/06/2018
Páginas: 240
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.85lbs
Tamaño: 8.90h x 5.90w x 0.50d
ISBN13: 9781119302605
ISBN10: 1119302609
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Matemáticas | Teoría de Juegos
Acerca del autor
ABEL RODRÍGUEZ, PHD, es profesor en el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Estadística de la Universidad de California, Santa Cruz (UCSC), CA, EE. UU. Autor de 40 artículos de revistas, sus intereses de investigación incluyen métodos bayesianos no paramétricos, aprendizaje automático, modelos espacio-temporales, modelos de red y teoría de valores extremos.
BRUNO MENDES, PHD, es profesor en el Departamento de Matemáticas Aplicadas y Estadística de la Universidad de California, Santa Cruz, CA, EE. UU.