Modelos de probabilidad

El propósito de este libro es proporcionar una sólida introducción al estudio de fenómenos del mundo real que poseen variación aleatoria. Describe cómo configurar y analizar modelos de fenómenos de la vida real que implican elementos de azar. La motivación proviene de experiencias cotidianas de probabilidad, como la de un dado o cartas, la idea de equidad en los juegos de azar, y las formas aleatorias en que, por ejemplo, se comparten los cumpleaños o surgen eventos particulares.

Las aplicaciones incluyen procesos de ramificación, paseos aleatorios, cadenas de Markov, colas, teoría de renovación y movimiento browniano. Este libro de texto contiene muchos ejemplos resueltos y varios capítulos han sido actualizados y ampliados para la segunda edición.

Se asume cierto conocimiento matemático. El lector debe tener la capacidad de trabajar con uniones, intersecciones y complementos de conjuntos; una buena facilidad con el cálculo, incluyendo integración, secuencias y series; y una apreciación del desarrollo lógico de un argumento. Modelos de Probabilidad está diseñado para ayudar a los estudiantes que estudian probabilidad como parte de un curso universitario de matemáticas o matemáticas y estadística.

Autor: John Haigh
Editorial: Springer
Publicado: 14/07/2013
Páginas: 287
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.93 libras
Tamaño: 9.21 pulgadas (alto) x 6.14 pulgadas (ancho) x 0.63 pulgadas (profundidad)
ISBN13: 9781447153429
ISBN10: 1447153421
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General
- Informática | Simulación por computadora
- Informática | Software matemático y estadístico

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