Descripción
¿Desea aprovechar el poder detrás de los rankings de búsqueda, las recomendaciones de productos, los marcadores sociales y los emparejamientos en línea? Este fascinante libro demuestra cómo puede crear aplicaciones Web 2.0 para extraer la enorme cantidad de datos generados por las personas en Internet. Con los sofisticados algoritmos de este libro, puede escribir programas inteligentes para acceder a conjuntos de datos interesantes de otros sitios web, recopilar datos de usuarios de sus propias aplicaciones y analizar y comprender los datos una vez que los haya encontrado.
Programación de inteligencia colectiva lo lleva al mundo del aprendizaje automático y las estadísticas, y explica cómo sacar conclusiones sobre la experiencia del usuario, el marketing, los gustos personales y el comportamiento humano en general, todo a partir de la información que usted y otros recopilan todos los días. Cada algoritmo se describe de forma clara y concisa con código que se puede usar de inmediato en su sitio web, blog, Wiki o aplicación especializada. Este libro explica:
- Técnicas de filtrado colaborativo que permiten a los minoristas en línea recomendar productos o medios.
- Métodos de agrupación para detectar grupos de elementos similares en un gran conjunto de datos.
- Funciones del motor de búsqueda: rastreadores, indexadores, motores de consulta y el algoritmo PageRank.
- Algoritmos de optimización que buscan millones de posibles soluciones a un problema y eligen la mejor.
- Filtrado bayesiano, utilizado en filtros de spam para clasificar documentos según tipos de palabras y otras características.
- Uso de árboles de decisión no solo para hacer predicciones, sino para modelar la forma en que se toman las decisiones.
- Predicción de valores numéricos en lugar de clasificaciones para construir modelos de precios.
- Máquinas de vectores de soporte para emparejar personas en sitios de citas en línea.
- Factorización de matrices no negativas para encontrar las características independientes en un conjunto de datos.
- Evolución de la inteligencia para la resolución de problemas: cómo una computadora desarrolla su habilidad al mejorar su propio código cuanto más juega.
¡Bravo! No se me ocurre una mejor manera para que un desarrollador aprenda por primera vez estos algoritmos y métodos, ni se me ocurre una mejor manera para mí (un viejo experto en IA) de revitalizar mi conocimiento de los detalles.
-- Dan Russell, Google
El libro de Toby hace un gran trabajo al desglosar el complejo tema de los algoritmos de aprendizaje automático en ejemplos prácticos y fáciles de entender que se pueden aplicar directamente al análisis de la interacción social en la web hoy en día. Si hubiera tenido este libro hace dos años, me habría ahorrado un tiempo precioso yendo por algunos caminos infructuosos.
-- Tim Wolters, CTO, Collective Intellect
Autor: Toby Segaran
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 11/09/2007
Páginas: 362
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.30 lbs
Tamaño: 9.20 pulgadas (alto) x 7.00 pulgadas (ancho) x 0.90 pulgadas (profundidad)
ISBN13: 9780596529321
ISBN10: 0596529325
Categorías BISAC:
- Informática | Programación | General
- Informática | Inteligencia artificial | General
Acerca del autor
Toby Segaran es el autor de Programming Collective Intelligence, un título muy popular de O'Reilly. Fue el fundador de Incellico, una empresa de software biotecnológico que luego fue adquirida por Genstruct. Actualmente ostenta el título de Data Magnate en Metaweb Technologies y es un orador frecuente en conferencias tecnológicas.