Agrupamiento basado en proyección a través de autoorganización e inteligencia de enjambre: combinación del análisis de clústeres con la visualización de datos de alta dimensión

Este libro cubre aspectos del aprendizaje automático no supervisado utilizado para el descubrimiento de conocimiento en ciencia de datos e introduce un enfoque basado en datos para el análisis de clústeres, el enjambre databiónico (DBS). DBS consiste en la visualización de paisajes en 3D y la agrupación de datos. El paisaje en 3D permite la impresión en 3D de estructuras de datos de alta dimensión. La agrupación y el número de clústeres o la ausencia de estructura de clústeres se verifican con el paisaje en 3D de un vistazo. DBS es la primera técnica basada en enjambres que muestra propiedades emergentes al explotar conceptos de inteligencia de enjambre, autoorganización y el concepto de equilibrio de Nash de la teoría de juegos. Resulta en la eliminación de una función objetivo global y la configuración de parámetros. Al descargar el paquete R, DBS puede aplicarse a datos extraídos de diversos campos de investigación y ser utilizado incluso por no profesionales en el campo de la minería de datos.

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Autor: Michael Christoph Thrun
Editorial: Saint Philip Street Press
Publicado: 10/08/2020
Páginas: 212
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.11 lbs
Tamaño: 11.00h x 8.50w x 0.45d
ISBN13: 9781013269905
ISBN10: 101326990X
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | General

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