Descripción
Los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los modelos de difusión como ChatGPT y Stable Diffusion tienen un potencial sin precedentes. Debido a que han sido entrenados con todo el texto e imágenes públicos en Internet, pueden hacer contribuciones útiles a una amplia variedad de tareas. Y con la barrera de entrada hoy en día muy reducida, prácticamente cualquier desarrollador puede aprovechar los LLM y los modelos de difusión para abordar problemas que antes no eran adecuados para la automatización.
Con este libro, obtendrás una base sólida en IA generativa, incluyendo cómo aplicar estos modelos en la práctica. Al integrar por primera vez los LLM y los modelos de difusión en sus flujos de trabajo, la mayoría de los desarrolladores luchan por obtener resultados lo suficientemente confiables como para usarlos en sistemas automatizados. Los autores James Phoenix y Mike Taylor te muestran cómo un conjunto de principios llamado ingeniería de prompts puede permitirte trabajar eficazmente con la IA.
Aprende a capacitar a la IA para que trabaje para ti. Este libro explica:
- La estructura de la cadena de interacción del modelo de IA de tu programa y los pasos detallados intermedios.
- Cómo surgen las solicitudes del modelo de IA al transformar el problema de la aplicación en un problema de completitud de documentos en el dominio de entrenamiento del modelo.
- La influencia de la arquitectura de los LLM y los modelos de difusión, y cómo interactuar mejor con ella.
- Cómo se aplican estos principios en la práctica en los dominios del procesamiento del lenguaje natural, la generación de texto e imágenes, y el código.
Autor: James Phoenix, Mike Taylor
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 25/06/2024
Páginas: 422
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.47 lbs
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.86d
ISBN13: 9781098153434
ISBN10: 109815343X
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | Procesamiento del Lenguaje Natural
- Informática | Ciencia de Datos | Redes Neuronales
- Informática | Teoría de Máquinas