Descripción
Estadística psicológica: Los fundamentos guía al lector a través de la lógica central de la inferencia estadística y proporciona una base sólida en las técnicas necesarias para comprender los métodos estadísticos modernos en las ciencias psicológicas y del comportamiento.
Este libro está diseñado para ser una lectura accesible sobre el papel de las estadísticas en las ciencias psicológicas. En lugar de proporcionar una referencia exhaustiva de métodos estadísticos, Estadística psicológica: Los fundamentos ofrece al lector una introducción a los procedimientos básicos de estimación y comparación de modelos, los cuales constituyen la piedra angular de la inferencia estadística en psicología y campos relacionados. En lugar de depender de recetas estadísticas, el libro le da al lector una visión general y proporciona una transición fluida a métodos más avanzados, incluida la comparación de modelos bayesianos.
Estadística psicológica: Los fundamentos no solo sirve como una excelente introducción para principiantes, sino que también es el repaso perfecto para estudiantes de posgrado, psicólogos al inicio de su carrera o cualquier otra persona interesada en comprender el panorama general de la inferencia estadística. Conciso y conversacional, su tono altamente legible atraerá a cualquier lector que desee aprender los conceptos básicos de las estadísticas psicológicas.
Autor: Thomas J. Faulkenberry
Editorial: Routledge
Publicado: 04/04/2022
Páginas: 110
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.40lbs
Tamaño: 8.90h x 5.70w x 0.40d
ISBN13: 9781032020952
ISBN10: 1032020954
Categorías BISAC:
- Psicología | Estadística
- Psicología | Evaluación, Pruebas y Medición
- Psicología | Investigación y Metodología
Sobre el autor
Thomas J. (Tom) Faulkenberry, Ph.D., es profesor asociado y jefe del Departamento de Ciencias Psicológicas en la Universidad Estatal de Tarleton en Stephenville, TX (EE. UU.). Matemático de formación, imparte cursos sobre estadística y modelado matemático en las ciencias del comportamiento, y sus principales áreas de investigación son la cognición matemática y la estadística bayesiana.
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