Descripción
Comprenda las canalizaciones de análisis de datos utilizando algoritmos y técnicas de aprendizaje automático con esta guía práctica
Características clave:
- Prepare y limpie sus datos para utilizarlos en análisis exploratorios, manipulación de datos y organización de datos.
- Descubra métodos de aprendizaje automático supervisados, no supervisados, probabilísticos y bayesianos.
- Familiarícese con el procesamiento de gráficos y el análisis de sentimientos.
Descripción del libro:
El análisis de datos le permite generar valor a partir de datos pequeños y grandes al descubrir nuevos patrones y tendencias, y Python es una de las herramientas más populares para analizar una amplia variedad de datos. Con este libro, podrá empezar a utilizar Python para el análisis de datos explorando las diferentes fases y metodologías utilizadas en el análisis de datos y aprendiendo a utilizar bibliotecas modernas del ecosistema de Python para crear canalizaciones de datos eficientes.
Comenzando con los fundamentos esenciales de estadística y análisis de datos usando Python, realizará análisis y modelado de datos complejos, manipulación de datos, limpieza de datos y visualización de datos usando ejemplos fáciles de seguir. Luego comprenderá cómo realizar análisis de series de tiempo y procesamiento de señales usando modelos ARMA. A medida que avance, se familiarizará con el procesamiento inteligente y el análisis de datos usando algoritmos de aprendizaje automático como la regresión, la clasificación, el análisis de componentes principales (PCA) y la agrupación. En los capítulos finales, trabajará en ejemplos del mundo real para analizar datos textuales y de imágenes usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural (PNL) y análisis de imágenes, respectivamente. Finalmente, el libro demostrará la computación paralela usando Dask.
Al final de este libro de análisis de datos, estará equipado con las habilidades necesarias para preparar datos para el análisis y crear visualizaciones de datos significativas para pronosticar valores a partir de los datos.
Lo que aprenderá:
- Explore la ciencia de datos y sus diversos modelos de proceso.
- Realice la manipulación de datos usando NumPy y pandas para agregar, limpiar y manejar valores perdidos.
- Cree visualizaciones interactivas usando Matplotlib, Seaborn y Bokeh.
- Recupere, procese y almacene datos en una amplia gama de formatos.
- Comprenda el preprocesamiento de datos y la ingeniería de características usando pandas y scikit-learn.
- Realice análisis de series de tiempo y procesamiento de señales usando datos del ciclo de manchas solares.
- Analice datos textuales y de imágenes para realizar análisis avanzados.
- Familiarícese con la computación paralela usando Dask.
A quién va dirigido este libro:
Este libro está dirigido a analistas de datos, analistas de negocios, estadísticos y científicos de datos que buscan aprender a usar Python para el análisis de datos. Los estudiantes y profesores académicos también encontrarán este libro útil para aprender y enseñar análisis de datos con Python utilizando un enfoque práctico. Una comprensión básica de las matemáticas y un conocimiento práctico del lenguaje de programación Python lo ayudarán a comenzar con este libro.
Autor: Avinash Navlani, Armando Fandango, Ivan Idris
Editorial: Packt Publishing
Publicado: 05/02/2021
Páginas: 478
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.79 libras
Tamaño: 9.25h x 7.50w x 0.96d
ISBN13: 9781789955248
ISBN10: 1789955246
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
- Informática | Ciencia de datos | Visualización de datos
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