Análisis de datos con Python: estrategias avanzadas y eficaces para el análisis de datos con Python

¿Su empresa tiene grandes volúmenes de datos que nadie sabe cómo usar? ¿Recopila datos de varias fuentes para realizar el análisis? ¿Siempre se ha preguntado qué debería hacer con conjuntos de datos incorrectos? Si respondió que sí, entonces ha llegado al lugar correcto. Las empresas a menudo recopilan información de diferentes dispositivos y fuentes. Por lo tanto, es importante comprender, interpretar y analizar esos datos. Las empresas pueden usar estos datos para tomar decisiones acertadas que mejoren los procesos y la eficiencia. Dicho esto, las empresas deben contratar profesionales que puedan trabajar con grandes volúmenes de datos. Si usted es un analista de datos en ciernes o quiere repasar sus conceptos, este libro es para usted. Aprenderá los diferentes procesos y pasos que debe seguir para analizar diferentes tipos de datos. En este libro, aprenderá más sobre: -¿Qué es el análisis de datos y por qué es importante? -Los diferentes tipos de análisis de datos -El proceso -Diferentes algoritmos utilizados para realizar análisis de datos -Identificación de diferentes fuentes de datos y extracción de la información requerida -Preparación de los datos -Visualización de los datos -Una introducción a Python -Uso de Python para limpiar y manipular datos -Desarrollo de un modelo predictivo simple en Python. Aprenderá todo esto y más en el libro. Entonces, ¿qué está esperando? ¡Obtenga una copia de este libro ahora!

Autor: Ethan Williams
Editorial: Publicado independientemente
Publicado: 04/11/2020
Páginas: 180
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.55lbs
Tamaño: 9.02h x 5.98w x 0.38d
ISBN13: 9798636133308
ISBN10: 8636133300
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Procesamiento óptico de datos

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