Ciencia de datos con Python para principiantes: Descubre el poder de la ciencia de datos con Python y comienza tu camino como principiante (Curso intensivo 2023)

Embárcate en un viaje transformador al mundo de la ciencia de datos con Python, el lenguaje de programación más popular para el análisis y la manipulación de datos. "Python Data Science for Beginners" es una guía completa que te proporciona las habilidades y conocimientos fundamentales necesarios para sumergirte en el emocionante campo de la ciencia de datos, incluso si no tienes experiencia previa en codificación.

En el interior, encontrarás:

- Una introducción paso a paso a la programación en Python, que cubre los conceptos básicos y proporciona una base sólida para la ciencia de datos.

- Explicaciones prácticas de conceptos clave de la ciencia de datos, incluyendo la exploración, visualización, manipulación y análisis de datos.

- Ejemplos y ejercicios de codificación prácticos para reforzar tu comprensión y ayudarte a construir tus propios proyectos de ciencia de datos.

- Orientación sobre las bibliotecas populares de Python para la ciencia de datos, como Pandas, NumPy, Matplotlib y Scikit-learn.

- Estrategias para una limpieza, preprocesamiento e ingeniería de características de datos eficaces.

¡Y mucho más!...

Tanto si eres estudiante, profesional o simplemente alguien con curiosidad por la ciencia de datos, "Python Data Science for Beginners" ofrece un enfoque completo y apto para principiantes para dominar lo esencial. Con la ayuda de este libro, ganarás la confianza necesaria para afrontar desafíos de datos del mundo real y emprender una gratificante carrera en el campo de la ciencia de datos.

Prepárate para desatar tus habilidades analíticas y desbloquear el poder de Python en el fascinante mundo de la ciencia de datos.

Author: Rufus Johnston
Publisher: Rufus Johnston
Published: 06/21/2023
Pages: 154
Binding Type: Paperback
Weight: 0.47lbs
Size: 9.00h x 6.00w x 0.33d
ISBN13: 9783988313898
ISBN10: 3988313890
BISAC Categories:
- Computers | Programming | Object Oriented
- Computers | Languages | Python
- Mathematics | Linear & Nonlinear Programming