Ciencia de Datos con Python: de Principiante a Experto sobre Técnicas de Minería de Datos, Análisis y Ciencia de Big Data, Programación en Python y Cómo


Precio:
Precio de venta$21.73

Descripción

¿Alguna vez te has planteado cómo sería si te atrevieras a ampliar tus habilidades de programación en Python para incluir la ciencia de datos? ¿O estás buscando un nuevo trabajo en el mundo tecnológico y científico? Entonces sigue leyendo porque tengo lo que necesitas


Trabajar con el aprendizaje automático es algo en lo que muchas empresas diferentes quieren centrarse ahora.

Les gusta la idea de poder lograr que un sistema aprenda mientras ellos no están presentes. Les gusta brindar un mejor tipo de servicio al cliente de lo que podrían haber hecho antes. Y les gustan todas las oportunidades que se presentarán cuando se trata de este tipo de programación. Y cuando pueden proporcionarlo todo y aprender a hacer todas las diferentes partes con la ayuda de Python, eso puede hacerlo mucho más fácil.


Esta guía ha explorado muchos de los diferentes temas que pueden surgir con esto.

El propósito del libro es ayudarte a comprender cómo trabajar con Python, todo lo que está disponible con Python, y mucho más.


Algunos de los diferentes temas que discutiremos en esta guía para ayudarte a comenzar a codificar en Python Data Science incluirán:
  • Técnicas de programación algorítmica
  • Acceso a la base de datos con Python
  • ¿Qué puedo hacer con la programación GUI?
  • Avances recientes en el análisis de datos
  • Estructuras de datos de Python
  • Numba - Compilador Just in Time de Python
  • Comparando modelos de datos de tuberías: ¿Es PODS Spatial la solución correcta?
  • Visualización y resultados
  • Problemas más comunes de la ciencia de datos:
  • Clasificadores lineales
  • Configuración de PyCharm
  • Marcos de datos
  • ¿Por qué Python para Big Data?


¿Te preguntas si tu PC puede ser una máquina de algoritmos?


Incluso si nunca has oído que es posible, este libro te lo desmentirá.

Si quieres saber cómo, desplázate hacia arriba y haz clic en el botón de comprar ahora para obtener tu copia.

Autor: Austin Scratch
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 16/12/2019
Páginas: 118
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.37lbs
Tamaño: 9.02h x 5.98w x 0.25d
ISBN13: 9781674491042
ISBN10: 1674491042
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datos

Este título no es retornable