Descripción
Aquí está la cuestión... Como principiante, probablemente tendrás miedo de que la programación sea difícil... Aprender análisis de datos y minería de datos puede llevar meses, y la posibilidad de rendirse antes de dominarlos podría ser alta. Así que, si tienes un proyecto que desarrollar, podrías pensar en contratar a un analista profesional para acortar el tiempo. Esto puede parecer una buena solución, pero sin duda es muy cara y si el analista que elegiste no realiza un trabajo adecuado, aún tendrás que pagarlo.
La mejor solución es un manual de programación completo con proyectos prácticos y ejercicios. Computer Programming Academy estructuró esta guía como un curso con siete capítulos para siete días y estudió ejercicios especiales para cada sección para aplicar lo aprendido paso a paso. Este protocolo, probado tanto en principiantes totales como en personas que ya estaban familiarizadas con la codificación, aprovecha el principio de la inmersión, concentrando el aprendizaje en una semana. El resultado de este método ha sido el mismo para ambas categorías de estudiantes: el contenido del curso se aprendió más rápido y se recordó más tiempo que el promedio.
Dentro de este libro, recorrerás una primera sección en la que se discuten nociones fundamentales y básicas de ciencia de datos, para llegar a los siguientes capítulos elaborados específicamente para ayudarte a aprender todos los conceptos avanzados de análisis de datos necesarios para producir resultados valiosos a partir de un gran volumen de datos.
En detalle, aprenderás:
- La importancia de las tecnologías de ciencia de datos en nuestra vida diaria
- Cuáles son los errores más comunes a evitar al empezar a trabajar con Python para la ciencia de datos
- Las 5 etapas del ciclo de vida de la ciencia de datos en la base de las aplicaciones más utilizadas
- 3 acciones importantes necesarias para obtener información de grandes volúmenes de datos
- Cuáles son las ventajas del proceso de minería de datos para resolver problemas del mundo real
- Las herramientas de análisis de datos que te harán la vida más fácil
- 3 marcos clave que debes conocer para transformar datos no estructurados y desorganizados en información significativa
- Cómo descargar y usar las principales bibliotecas de análisis de datos basadas en Python
- Un método simple para implementar análisis predictivos para resolver un problema comercial en menos de 7 días
- Una estrategia probada para desarrollar modelos predictivos para analizar el comportamiento de los clientes
- Ejercicios y cuestionarios al final de cada capítulo para revisar inmediatamente lo aprendido
- Contenido extra que apreciarás como entusiasta curioso de la tecnología
¿Por qué este libro es diferente? La mayoría de los libros en el mercado solo dan un breve vistazo a la ciencia de datos, mostrando algunos de los temas pero sin profundizar concretamente. La mejor manera de aprender análisis de datos y minería de datos es haciendo, y con este manual trabajarás en proyectos aplicables para solidificar tus conocimientos y obtener una gran sensación de logro.
Esto es lo que esta guía te ofrece, incluso si eres completamente nuevo en la programación en 2020 o si buscas ampliar tus habilidades como programador.
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Author: Computer Programming Academy
Publisher: Wiomy Ltd
Published: 11/10/2020
Pages: 202
Binding Type: Paperback
Weight: 0.61lbs
Size: 9.00h x 6.00w x 0.43d
ISBN13: 9781914185106
ISBN10: 1914185102
BISAC Categories:
- Computers | Data Science | Machine Learning
- Computers | Languages | Python