Descripción
Obtenga el manual definitivo para manipular, procesar, limpiar y analizar conjuntos de datos en Python. Actualizada para Python 3.10 y pandas 1.4, la tercera edición de esta guía práctica está repleta de estudios de casos prácticos que le muestran cómo resolver eficazmente un amplio conjunto de problemas de análisis de datos. En el proceso, aprenderá las últimas versiones de pandas, NumPy y Jupyter.
Escrito por Wes McKinney, el creador del proyecto Python pandas, este libro es una introducción práctica y moderna a las herramientas de ciencia de datos en Python. Es ideal para analistas nuevos en Python y para programadores de Python nuevos en la ciencia de datos y la computación científica. Los archivos de datos y el material relacionado están disponibles en GitHub.
- Utilice el cuaderno Jupyter y el shell IPython para la computación exploratoria
- Aprenda características básicas y avanzadas en NumPy
- Comience con las herramientas de análisis de datos en la biblioteca pandas
- Utilice herramientas flexibles para cargar, limpiar, transformar, fusionar y remodelar datos
- Cree visualizaciones informativas con matplotlib
- Aplique la función groupby de pandas para segmentar, desglosar y resumir conjuntos de datos
- Analice y manipule datos de series temporales regulares e irregulares
- Aprenda a resolver problemas reales de análisis de datos con ejemplos exhaustivos y detallados
Autor: Wes McKinney
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 20/09/2022
Páginas: 579
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.07 libras
Tamaño: 6.90 alto x 9.10 ancho x 1.20 profundidad
ISBN13: 9781098104030
ISBN10: 109810403X
Categorías BISAC:
- Computadoras | Ciencia de datos | Análisis de datos
- Computadoras | Lenguajes | Python
- Computadoras | Ciencia de datos | Visualización de datos