Python para el análisis de datos: Aprenda los principios del análisis de datos y mejore su coeficiente intelectual de programación. Mejore su experiencia en aprendizaje automático y conviértase en


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Descripción

SI REALMENTE QUIERES DESCUBRIR LOS SECRETOS DETRÁS DE LA CIENCIA DE DATOS EN PYTHON, ENTONCES SIGUE LEYENDO...


El análisis de datos juega un papel importante en muchos aspectos de la vida actual. Desde el momento en que te despiertas, interactúas con datos en diferentes niveles. Muchas decisiones importantes se toman basándose en el análisis de datos. Las empresas necesitan datos para ayudarles a alcanzar muchos de sus objetivos. A medida que la población mundial sigue creciendo, su base de clientes se expande. En vista de esto, deben encontrar formas de mantener a sus clientes contentos mientras, al mismo tiempo, cumplen sus objetivos comerciales.


Dada la naturaleza de la competencia en el mundo empresarial, no es fácil mantener contentos a los clientes. Los competidores acechan a los clientes de los demás, y los que ganan tienen otro desafío por delante: cómo mantener a los clientes para que no vuelvan con sus antiguos socios comerciales. Esta es un área donde el análisis de datos resulta útil.


Este libro cubre:

  • Qué es el análisis de datos
  • Curso intensivo de Python
  • Limpieza de datos (Data Munging)
  • Por qué es importante el preprocesamiento de datos
  • ¿Qué es la manipulación de datos (Data Wrangling)?
  • Herencias para limpiar el código
  • Lectura y escritura de datos
  • Los diferentes tipos de datos con los que podemos trabajar
  • La importancia de la visualización de datos
  • Indexación y selección de arrays
  • Herramientas comunes de depuración
  • Redes neuronales y para qué utilizarlas

Y mucho más.


Para comprender mejor a sus clientes, las empresas dependen de los datos. Recopilan todo tipo de datos en cada punto de interacción con sus clientes. Los datos son útiles de varias maneras. Las empresas aprenden más sobre sus clientes y, a partir de ahí, los agrupan según sus necesidades específicas. A través de esta segmentación, la empresa puede atender mejor las necesidades de los clientes y esperar mantenerlos satisfechos por más tiempo.

Pero el análisis de datos no se trata solo de clientes y el motivo de lucro. También se trata de gobernanza. Los gobiernos son los mayores consumidores de datos en todo el mundo. Recopilan datos sobre ciudadanos, empresas y cualquier otra entidad con la que interactúan en un momento dado. Esta es información importante porque ayuda en muchos casos.


Para fines de planificación, los gobiernos necesitan datos precisos sobre su población para que los fondos puedan asignarse en consecuencia. La distribución equitativa de los recursos es algo que no se puede lograr sin un análisis de datos adecuado. Además de la planificación, también está el ángulo de la seguridad. Para proteger al país, el gobierno debe mantener diferentes bases de datos por diferentes razones. Hay personas de alto perfil a quienes se les debe otorgar detalles de seguridad especiales, amenazas importantes que deben ser monitoreadas en todo momento, y así sucesivamente. Para cumplir con el objetivo de seguridad, el gobierno debe obtener y mantener datos actualizados sobre personas de interés en todo momento.


Hay mucho más en el análisis de datos que las decisiones corporativas y gubernamentales. Como programador, te estás aventurando en una industria que es desafiante y emocionante al mismo tiempo. Los datos no mienten a menos que sean manipulados, en cuyo caso necesitas habilidades increíbles de análisis y manejo de datos. Como analista de datos, te encontrarás con muchos desafíos y problemas que necesitan soluciones que solo se pueden manejar a través del análisis de datos. La forma en que interactúas con los datos puede marcar una gran diferencia, más grande de lo que puedes imaginar.


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Autor: Robert Campbell
Editorial: Robert Campbell
Publicado: 31/08/2022
Páginas: 74
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.36 libras
Tamaño: 10.00 alto x 8.00 ancho x 0.15 fondo
ISBN13: 9781803064413
ISBN10: 1803064412
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Internet | Programación web
- Informática | Ciencia de datos | General

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