Python para Ciencia de Datos: Una Introducción Práctica

Una introducción práctica y real al análisis de datos con el lenguaje de programación Python, cargada de amplios ejemplos.

Python es una opción ideal para acceder, manipular y obtener información de datos de todo tipo. Python para la ciencia de datos te introduce en el mundo pythónico del análisis de datos con un enfoque de aprender haciendo, basado en ejemplos prácticos y actividades interactivas. Aprenderás a escribir código Python para obtener, transformar y analizar datos, practicando técnicas de procesamiento de datos de última generación para casos de uso en gestión empresarial, marketing y soporte de decisiones.

Descubrirás el rico conjunto de estructuras de datos integradas de Python para operaciones básicas, así como su robusto ecosistema de bibliotecas de código abierto para la ciencia de datos, incluyendo NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib y más. Los ejemplos muestran cómo cargar datos en varios formatos, cómo optimizar, agrupar y agregar conjuntos de datos, y cómo crear gráficos, mapas y otras visualizaciones. Los capítulos posteriores profundizan con demostraciones de aplicaciones de datos del mundo real, incluyendo el uso de datos de ubicación para impulsar un servicio de taxi, el análisis de la cesta de mercado para identificar artículos comprados comúnmente juntos y el aprendizaje automático para predecir los precios de las acciones.

Autor: Yuli Vasiliev
Editorial: No Starch Press
Publicado: 08/02/2022
Páginas: 240
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.95lbs
Tamaño: 9.13h x 6.93w x 0.87d
ISBN13: 9781718502208
ISBN10: 1718502206
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos
- Informática | Administración y Gestión de Bases de Datos

Sobre el autor
Yuli Vasiliev es programador, escritor freelance y consultor, quien ha estado trabajando con bases de datos por más de dos décadas. Se especializa en desarrollo de código abierto, y tiene experiencia en la construcción de estructuras y modelos de datos, así como en el diseño e implementación de backends de bases de datos para varias aplicaciones utilizando tecnologías Oracle, MySQL y procesamiento de lenguaje natural. Vasiliev es el autor de Natural Language Processing with spaCy (No Starch Press).