Descripción
En la ciencia de datos espaciales, es probable que las cosas que están más cerca unas de otras tengan más en común que las que están más separadas. Con este libro práctico, profesionales geoespaciales, científicos de datos, analistas de negocios, geógrafos, geólogos y otros familiarizados con el análisis y la visualización de datos aprenderán los fundamentos del análisis de datos espaciales para obtener una comprensión más profunda de sus preguntas de datos.
El autor Bonny P. McClain demuestra por qué es vital detectar y cuantificar patrones en los datos geoespaciales. Tanto las plataformas propietarias como las de código abierto le permiten procesar y visualizar información espacial. Este libro está dirigido a personas familiarizadas con el análisis o la visualización de datos que estén interesadas en explorar la integración geoespacial con Python.
Este libro le ayudará a:
- Comprender la importancia de aplicar las relaciones espaciales en la ciencia de datos
- Seleccionar y aplicar el solapamiento de datos de gráficos rasterizados y vectoriales
- Aplicar datos de ubicación para aprovechar el análisis espacial
- Diseñar mapas informativos y precisos
- Automatizar datos geográficos con scripts de Python
- Explorar paquetes de Python para funcionalidades adicionales
- Trabajar con tipos de datos atípicos como polígonos, archivos de forma y proyecciones
- Comprender la sintaxis gráfica de la ciencia de datos espaciales para estimular la curiosidad
Autor: Bonny McClain
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 29/11/2022
Páginas: 279
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.34lbs
Tamaño: 9.19h x 7.00w x 0.77d
ISBN13: 9781098104795
ISBN10: 109810479X
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Informática
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos