Descripción
¡MATLAB puede ejecutar código Python!
Python para el desarrollo de MATLAB le muestra cómo mejorar MATLAB con soluciones Python para una vasta gama de problemas computacionales en ciencia, ingeniería, inteligencia artificial, estadística, finanzas y simulación. Es tres libros en uno:
Un tutorial completo de Python que aprovecha su conocimiento existente de MATLAB con una colección exhaustiva de expresiones equivalentes de MATLAB/Python
Una guía de referencia para configurar y administrar un entorno Python que se integra limpiamente con MATLAB
Una colección de recetas que demuestran soluciones Python invocadas directamente desde MATLAB
Las técnicas y explicaciones demostradas le ayudarán a resolver sus propios problemas desafiantes en MATLAB utilizando módulos Python de código abierto. Python es el mejor Toolbox de MATLAB y este libro es su guía para su uso.
Lo que aprenderá
Encontrar soluciones simbólicas para integrales, derivadas y sumas de series con SymPy
Superponer datos en mapas con Cartopy
Resolver problemas de programación lineal entera mixta con PuLP
Acelerar tareas computacionalmente intensivas con numba
Ejecutar grandes cálculos en paralelo con dask
Interactuar con Redis a través de pyredis, PostgreSQL a través de psycopg2 y MongoDB a través de pymongo
Leer y escribir formatos de archivo que MATLAB no entiende de forma nativa, como SQLite, YAML e ini
Desarrolladores de MATLAB que son nuevos en Python y otros desarrolladores con experiencia previa en MATLAB, R, IDL o Mathematica.
Autor: Albert Danial
Editorial: Apress
Publicado: 14/03/2022
Páginas: 730
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.74lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 1.46d
ISBN13: 9781484272220
ISBN10: 1484272226
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Simulación por ordenador
- Informática | Ciencias de la computación
Sobre el autor
Albert Danial es un ingeniero aeroespacial con 35 años de experiencia, que actualmente trabaja para Northrop Grumman cerca de Los Ángeles. Ha utilizado MATLAB desde 1990 y Python desde 2006. MATLAB presenta desafíos interminables para sus compañeros de trabajo y para él mismo: licencias insuficientes, falta de licencias para las cajas de herramientas que utilizan nuestros subcontratistas, dificultad para integrar las herramientas de MATLAB con otras partes de nuestra infraestructura analítica. Python alivia muchos de nuestros dolores de cabeza relacionados con MATLAB (no tanto a través de la integración MATLAB-Python, sino mediante el reemplazo completo del código MATLAB por equivalentes de Python).