Descripción
Una guía intuitiva para profesionales que desean prepararse para el futuro de Microsoft Excel desarrollando habilidades de Python en Excel y desatando el poder de sus datos.
Una guía práctica sobre las habilidades fundamentales de Python en Excel que necesitará para comprender y usar esta poderosa herramienta de análisis, Python in Excel Step-by-Step es para usuarios actuales de Excel interesados en expandir su conjunto de habilidades de análisis de datos con Python. El educador en análisis y MVP de Microsoft Excel, David Langer, demuestra cómo usar Python en Excel para desbloquear nuevas capacidades de análisis en Excel y construir su base para el futuro de Excel: la ciencia de datos "hágalo usted mismo" (DIY).
El libro aprovecha sus conocimientos existentes de Excel para aprender los fundamentos de Python que puede aplicar de inmediato. Este es el mismo enfoque que David ha utilizado para enseñar con éxito a más de 1,000 profesionales a usar Python, incluso si nunca antes ha escrito código. David también incluye:
- Cobertura específica de los fundamentos de Python requeridos para el análisis: aprenda justo lo que necesita rápidamente
- Cómo usar las potentes bibliotecas pandas y plotnine para facilitar la manipulación y visualización de datos usando Python en Excel
- Una hoja de ruta de ciencia de datos DIY para que desarrolle las habilidades que necesita para liberar el poder de sus datos y tener un mayor impacto en el trabajo
Perfecto para profesionales que usan Microsoft Excel para el análisis de datos, como gerentes de marketing, analistas financieros y gerentes de cadena de suministro, Python in Excel Step-by-Step es un nuevo recurso invaluable para todos los profesionales de negocios que usan Excel y desean desarrollar habilidades para el futuro de Excel impulsado por la IA.
Autor: David Langer
Editorial: Wiley
Publicado: 03/02/2026
Páginas: 352
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.20lbs
Tamaño: 8.90h x 7.20w x 0.50d
ISBN13: 9781394340767
ISBN10: 1394340761
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datos
- Informática | Software empresarial y de productividad | Hojas de cálculo

