Descripción
Python continúa ganando dominio como lenguaje preferido para analizar y visualizar datos científicos. Aunque tiene una sintaxis concisa e intuitiva, aprender a trazar y visualizar datos requiere buscar en internet documentación y ejemplos. Este libro fue escrito desde la perspectiva de "¿Qué libro les hubiera gustado tener a los autores cuando estaban haciendo la transición a Python?"
Una segunda edición del libro se hizo necesaria por la transición a Python 3, que no mantuvo una compatibilidad total con las versiones anteriores del lenguaje. La segunda edición ha sido completamente revisada para asegurar que todos los ejemplos de código funcionen en Python 3. Se han incluido capítulos adicionales sobre la biblioteca Pandas y Cartopy, así como un apéndice sobre los cuadernos Jupyter, que se han convertido en una herramienta importante para desarrollar y comunicar código tanto en entornos de investigación como educativos.
Las 90 figuras son en su mayoría a color, y se utiliza el resaltado de sintaxis en color con todas las muestras de código a lo largo del texto para facilitar el reconocimiento visual de la estructura del programa.
La primera edición del libro ha demostrado ser útil no solo como texto para el aula, sino también como guía y referencia para estudiantes, educadores e investigadores que ya tienen experiencia en programación y desean comenzar a crear gráficos y analizar datos usando Python. La segunda edición cumplirá el mismo papel. No está dirigido a la persona que es completamente nueva en la programación, ni es un libro de texto introductorio de informática. Las suposiciones de los autores son que el lector tiene alguna experiencia programando con un lenguaje diferente a Python.
Aunque el nuevo programador de Python puede desear leer el libro de principio a fin, el libro está organizado de tal manera que un programador experimentado puede ir directamente al capítulo apropiado. Un índice extenso ayuda a buscar funciones y métodos útiles para la visualización y el análisis de datos.
Autor: Alex Decaria, Grant W. Petty
Editorial: Sundog Publishing, LLC
Publicado: 01/11/2021
Páginas: 372
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.84 lbs
Tamaño: 11.00h x 8.25w x 0.77d
ISBN13: 9780972903356
ISBN10: 0972903356
Categorías BISAC:
- Informática | Lenguajes | Python
- Informática | Ciencia de Datos | Visualización de Datos
- Informática | Desarrollo de Software e Ingeniería | Gráficos por Computadora
Este título no es retornable