Descripción
Esta referencia concisa y fácil de usar pone al alcance de su mano uno de los marcos más populares para la investigación y el desarrollo de aprendizaje profundo. El autor Joe Papa proporciona acceso instantáneo a sintaxis, patrones de diseño y ejemplos de código para acelerar su desarrollo y reducir el tiempo que dedica a buscar respuestas.
Científicos de investigación, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de software encontrarán código PyTorch claro y estructurado que cubre cada paso del desarrollo de redes neuronales, desde la carga de datos hasta la personalización de los bucles de entrenamiento, la optimización del modelo y la aceleración de GPU/TPU. Aprenda rápidamente cómo implementar su código en producción utilizando AWS, Google Cloud o Azure y despliegue sus modelos de ML en dispositivos móviles y periféricos.
- Aprenda la sintaxis básica y los patrones de diseño de PyTorch
- Cree modelos personalizados y transformaciones de datos
- Entrene e implemente modelos usando una GPU y TPU
- Entrene y pruebe un clasificador de aprendizaje profundo
- Acelere el entrenamiento usando optimización y entrenamiento distribuido
- Acceda a librerías útiles de PyTorch y al ecosistema de PyTorch
Autor: Joe Papa
Editorial: O'Reilly Media
Publicado: 01/06/2021
Páginas: 310
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.50lbs
Tamaño: 7.01h x 4.25w x 0.65d
ISBN13: 9781492090007
ISBN10: 149209000X
Categorías BISAC:
- Informática | Inteligencia Artificial | General
- Informática | Software Empresarial y de Productividad | Inteligencia Empresarial
- Informática | Teoría de Máquinas
Sobre el Autor
Joe Papa tiene más de 25 años de experiencia en investigación y desarrollo y es el fundador de INSPIRD.ai. Posee un MSEE y ha dirigido equipos de investigación de IA con PyTorch en Booz Allen y Perspecta Labs. Joe ha sido mentor de cientos de científicos de datos y ha enseñado a más de 6.000 estudiantes en todo el mundo en Udemy.