Economía Cuantitativa con R: Un Enfoque de Ciencia de Datos

Este libro ofrece un tratamiento contemporáneo de la economía cuantitativa, con un enfoque en la ciencia de datos. El libro introduce al lector a R y RStudio, y utiliza el paquete tidyverse del experto Hadley Wickham para diferentes partes del flujo de trabajo de análisis de datos. Después de una suave introducción al código R, las habilidades de R del lector se perfeccionan gradualmente, con la ayuda de ejercicios "a su turno".

En el corazón de la ciencia de datos están los datos, y el libro prepara al lector para importar y manejar datos (incluidos los datos de red). Muy pronto, el lector comenzará a usar el popular paquete ggplot2 para visualizar datos, incluso creando mapas básicos. También se cubre el uso de R para comprender funciones, simular ecuaciones de diferencia y realizar operaciones matriciales. El libro utiliza la simulación de Monte Carlo para comprender la probabilidad y la inferencia estadística, y se introduce el bootstrap. La inferencia causal se ilumina mediante simulación, gráficos de datos y código R para aplicaciones con ejemplos económicos reales, que cubren experimentos, emparejamiento, discontinuidad de regresión, diferencia en diferencias y variables instrumentales. Se presenta la interrelación de los datos y modelos relacionados con el crecimiento, antes de que el libro introduzca al lector al análisis de datos de series temporales con gráficos, simulación y ejemplos. Por último, se introducen de forma intuitiva dos métodos computacionalmente intensivos (modelos aditivos generalizados y bosques aleatorios, un método de aprendizaje automático importante y versátil) con aplicaciones.

El libro será de gran interés para los economistas –estudiantes, profesores e investigadores por igual– que quieran aprender R. Ayudará a los estudiantes de economía a obtener una apreciación intuitiva de la economía aplicada y a disfrutar de una participación activa con el material, al mismo tiempo que les proporcionará habilidades clave en ciencia de datos.

Autor: Vikram Dayal
Editorial: Springer
Publicado: 04/02/2021
Páginas: 326
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.06 libras
Tamaño: 9.21h x 6.14w x 0.72d
ISBN13: 9789811520372
ISBN10: 9811520372
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Teoría de juegos
- Negocios y economía | Economía | Teoría
- Negocios y economía | Estadísticas

Sobre el autor

Vikram Dayal es Profesor en el Instituto de Crecimiento Económico de Delhi. Ha estado utilizando el software R para enseñar economía cuantitativa a diversas audiencias, y es autor del Springer Brief titulado An Introduction to R for Quantitative Economics: Graphing, Simulating and Computing. Ha publicado investigaciones sobre una variedad de temas ambientales y de desarrollo, desde la contaminación del aire exterior e interior en Goa, India, hasta los tigres y Prosopis juliflora en el Parque Nacional de Ranthambore. Estudió economía en India y EE. UU., y recibió su doctorado de la Escuela de Economía de Delhi, Universidad de Delhi.