Descripción
Construya e implemente estrategias de trading utilizando Python. Este libro le introducirá a los conceptos fundamentales del trading cuantitativo y le mostrará cómo usar Python y bibliotecas populares para construir modelos y estrategias de trading desde cero. Cubre estrategias de trading prácticas junto con implementaciones paso a paso que abordan una amplia gama de temas, incluyendo análisis y visualización de datos, trading algorítmico, backtesting, gestión de riesgos, optimización y aprendizaje automático, todo ello acompañado de ejemplos prácticos en Python.
La primera parte de Estrategias de Trading Cuantitativo con Python cubre los fundamentos de las estrategias de trading, incluyendo una introducción al trading cuantitativo, el mercado electrónico, el riesgo y el rendimiento, y los contratos a plazo y de futuros. La segunda parte introduce estrategias de trading comunes, incluyendo el seguimiento de tendencias, el trading de impulso y el proceso de evaluación a través de backtesting. La tercera parte cubre temas más avanzados, incluyendo el arbitraje estadístico utilizando pruebas de hipótesis, la optimización de parámetros de trading utilizando la optimización bayesiana y la generación de señales de trading utilizando un enfoque de aprendizaje automático.
Ya sea que sea un trader experimentado que busca automatizar sus estrategias de trading o un principiante interesado en aprender trading cuantitativo, este libro será un recurso valioso. Escrito en un estilo claro y conciso que facilita la comprensión de temas complejos, y repleto de ejemplos y ejercicios para ayudar a reforzar los conceptos clave, saldrá de él con una sólida comprensión de las estrategias de trading principales y cómo usar Python para implementarlas.
Lo que aprenderá
- Dominar los conceptos fundamentales del trading cuantitativo
- Utilizar Python y sus bibliotecas populares para construir modelos y estrategias de trading desde cero
- Realizar análisis y visualización de datos, trading algorítmico, backtesting, gestión de riesgos, optimización y aprendizaje automático para estrategias de trading utilizando Python
- Utilizar estrategias de trading comunes como el seguimiento de tendencias, el trading de impulso y el trading de pares
- Evaluar diferentes estrategias de trading cuantitativo aplicando las medidas de rendimiento y estadísticas relevantes de manera científica durante el backtesting
A quién va dirigido este libro
Aspirantes a traders y analistas cuantitativos, científicos de datos interesados en finanzas, e investigadores o estudiantes que estudian finanzas cuantitativas, ingeniería financiera o campos relacionados.
Autor: Peng Liu
Editorial: Apress
Publicado: 10/09/2023
Páginas: 337
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.35 lbs
Tamaño: 10.00h x 7.00w x 0.73d
ISBN13: 9781484296745
ISBN10: 1484296745
Categorías BISAC:
- Computadoras | Lenguajes | Python
- Negocios y Economía | Industrias | Servicios financieros