Computación Cuántica y Aprendizaje Automático Supervisado: Entrenamiento y Selección de Modelos

La informática cuántica es un campo nuevo y emocionante en la intersección de las matemáticas, la ciencia informática y la física. Se refiere a la utilización de la mecánica cuántica para mejorar la eficiencia de la computación. Aquí presentamos una introducción suave a algunas de las ideas en informática cuántica. El documento comienza motivando las ideas centrales de la mecánica cuántica y la computación cuántica con modelos de juguete simples. A partir de ahí, pasamos a una presentación formal de la pequeña fracción de la mecánica cuántica (de dimensión finita) que necesitaremos para la computación cuántica básica. Se describen las nociones centrales de la arquitectura cuántica (qubits y puertas cuánticas). Hay problemas que incluso las computadoras clásicas más potentes son incapaces de resolver debido a su escala o complejidad. Las computadoras cuánticas pueden ser excepcionalmente adecuadas para resolver algunos de estos problemas debido a sus propiedades intrínsecamente cuánticas.

Autor: Philips Coleman Ph. D.
Editorial: Publicado de forma independiente
Publicado: 05/03/2021
Páginas: 122
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.33lbs
Tamaño: 8.50h x 5.51w x 0.26d
ISBN13: 9798716980334
ISBN10: 8716980336
Categorías BISAC:
- Informática | Ingeniería Informática

Este título no es retornable