R en acción

Diseñado específicamente para la computación estadística y los gráficos, el lenguaje R, junto con su asombrosa colección de bibliotecas y herramientas, es una de las herramientas más potentes que puedes utilizar para abordar el análisis de datos en negocios, investigación y otros dominios con uso intensivo de datos. Esta tercera edición revisada y ampliada de R en acción cubre el nuevo enfoque "tidyverse" para el análisis de datos y las capacidades gráficas de vanguardia de R con el paquete ggplot2. R en acción, tercera edición te enseña a usar el lenguaje R, incluidos los populares paquetes "tidyverse", a través de ejemplos prácticos relevantes para desarrolladores científicos, técnicos y empresariales. Centrándose en soluciones prácticas para desafíos de datos del mundo real, el experto en R Rob Kabacoff te ofrece un curso intensivo de estadística, desde cómo lidiar con datos desordenados e incompletos hasta cómo crear visualizaciones asombrosas. El lenguaje R es la plataforma más potente que puedes elegir para el análisis de datos moderno. De código abierto y gratuito, la comunidad de R ha creado miles de módulos para abordar desafíos desde el procesamiento de datos hasta la presentación. Las capacidades gráficas de R también son de vanguardia, con un conjunto de características completo y potente disponible para la visualización de datos. R se ejecuta en todos los sistemas operativos principales y es utilizado por empresas, investigadores y organizaciones de todo el mundo.

Autor: Robert Kabacoff
Editorial: Manning Publications
Publicado: 05/04/2022
Páginas: 625
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.15 libras
Tamaño: 8.90h x 7.10w x 1.60d
ISBN13: 9781617296055
ISBN10: 1617296058
Categorías BISAC:
- Informática | Ciencia de datos | Análisis de datos
- Informática | Ciencia de datos | Modelado y diseño de datos
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | General

Acerca del autor
Dr. Robert I. Kabacoff es profesor de análisis cuantitativo en la Universidad de Wesleyan y un científico de datos experimentado con más de 20 años de experiencia brindando programación estadística y soporte analítico de datos en entornos empresariales, de atención médica y gubernamentales. Ha impartido cursos de pregrado y posgrado en análisis de datos y programación estadística y administra el sitio web Quick-R en statmethods.net y el sitio web R para Visualización de Datos en rkabacoff.github.io/datavis.