R en acción: Análisis de datos y gráficos con R

Resumen

R in Action, Segunda Edición presenta tanto el lenguaje R como los ejemplos que lo hacen tan útil para los desarrolladores de negocios. Centrándose en soluciones prácticas, el libro ofrece un curso intensivo de estadística y cubre métodos elegantes para tratar con datos desordenados e incompletos que son difíciles de analizar usando métodos tradicionales. También dominará las amplias capacidades gráficas de R para explorar y presentar datos visualmente. Y esta segunda edición ampliada incluye nuevos capítulos sobre análisis de series temporales, análisis de clústeres y metodologías de clasificación, incluyendo árboles de decisión, bosques aleatorios y máquinas de vectores de soporte.

La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formatos PDF, Kindle y ePub de Manning Publications.

Acerca de la Tecnología

Los profesionales de negocios y los investigadores prosperan con los datos, y R habla el lenguaje del análisis de datos. R es un potente lenguaje de programación para la computación estadística. A diferencia de las herramientas de propósito general, R proporciona miles de módulos para resolver casi cualquier desafío de procesamiento o presentación de datos que probablemente encuentre. R se ejecuta en todas las plataformas importantes y es utilizado por miles de grandes corporaciones e instituciones en todo el mundo.

Acerca del Libro

R in Action, Segunda Edición le enseña cómo usar el lenguaje R presentando ejemplos relevantes para desarrolladores científicos, técnicos y de negocios. Centrándose en soluciones prácticas, el libro ofrece un curso intensivo de estadística, incluyendo métodos elegantes para tratar con datos desordenados e incompletos. También dominará las amplias capacidades gráficas de R para explorar y presentar datos visualmente. Y esta segunda edición ampliada incluye nuevos capítulos sobre pronósticos, minería de datos y escritura de informes dinámicos.

Qué Incluye

• Tutorial completo del lenguaje R
• Uso de R para gestionar, analizar y visualizar datos
• Técnicas para depurar programas y crear paquetes
• POO en R
• Más de 160 gráficos

Acerca del Autor

El Dr. Rob Kabacoff es un investigador y profesor experimentado que se especializa en análisis de datos. También mantiene el popular sitio web Quick-R en statmethods.net.

Tabla de Contenidos

PARTE 1 INTRODUCCIÓN
1. Introducción a R
2. Creación de un conjunto de datos
3. Primeros pasos con los gráficos
4. Gestión básica de datos
5. Gestión avanzada de datos
PARTE 2 MÉTODOS BÁSICOS
6. Gráficos básicos
7. Estadísticas básicas
PARTE 3 MÉTODOS INTERMEDIOS
8. Regresión
9. Análisis de varianza
10. Análisis de potencia
11. Gráficos intermedios
12. Estadísticas de remuestreo y bootstrapping
PARTE 4 MÉTODOS AVANZADOS
13. Modelos lineales generalizados
14. Componentes principales y análisis factorial
15. Series temporales
16. Análisis de clústeres
17. Clasificación
18. Métodos avanzados para datos perdidos
PARTE 5 AMPLIANDO SUS HABILIDADES
19. Gráficos avanzados con ggplot2
20. Programación avanzada
21. Creación de un paquete
22. Creación de informes dinámicos
23. Gráficos avanzados con el paquete lattice disponible solo en línea en manning.com/kabacoff2

Autor: Rob Kabacoff
Editorial: Manning Publications
Publicado: 06/06/2015
Páginas: 608
Tipo de Encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.20 libras
Tamaño: 9.30h x 7.40w x 1.40d
ISBN13: 9781617291388
ISBN10: 1617291382
Categorías BISAC:
- Informática | Software Matemático y Estadístico
- Informática | Lenguajes | General
- Informática | Ciencia de Datos | Análisis de Datos

Acerca del Autor
El Dr. Rob Kabacoff es un investigador y profesor experimentado que se especializa en análisis de datos. También mantiene el popular sitio web Quick-R en statmethods.net.