Descripción
Procesamiento del lenguaje natural en el mundo real le muestra cómo construir aplicaciones prácticas de PNL que están transformando la forma en que los humanos y las computadoras trabajan juntos. En Procesamiento del lenguaje natural en el mundo real aprenderá a: Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones útiles de PNL
Crear etiquetadores de entidades nombradas
Construir sistemas de traducción automática
Construir sistemas de generación de lenguaje y chatbots
Utilizar conceptos avanzados de PNL como la atención y el aprendizaje por transferencia Procesamiento del lenguaje natural en el mundo real le enseña cómo crear aplicaciones prácticas de PNL sin empantanarse en la compleja teoría del lenguaje y las matemáticas del aprendizaje profundo. En este atractivo libro, explorará las herramientas y técnicas principales necesarias para construir una amplia gama de potentes aplicaciones de PNL, incluidos chatbots, detectores de lenguaje y clasificadores de texto. La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications. Sobre la tecnología
Entrenar a las computadoras para interpretar y generar voz y texto es un desafío monumental, ¡y la recompensa por reducir el trabajo y mejorar la interacción humano-computadora es enorme! El campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) avanza rápidamente, con innumerables herramientas y prácticas nuevas. Este libro único ofrece una colección innovadora de técnicas de PNL con aplicaciones en traducción automática, asistentes de voz, generación de texto y más. Sobre el libro
Procesamiento del lenguaje natural en el mundo real le muestra cómo construir las aplicaciones prácticas de PNL que están transformando la forma en que los humanos y las computadoras trabajan juntos. Guiado por explicaciones claras de cada tema central de PNL, creará muchas aplicaciones interesantes, incluido un analizador de sentimientos y un chatbot. En el camino, utilizará Python y bibliotecas de código abierto como AllenNLP y HuggingFace Transformers para acelerar su proceso de desarrollo. Qué incluye Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones útiles de PNL
Crear etiquetadores de entidades nombradas
Construir sistemas de traducción automática
Construir sistemas de generación de lenguaje y chatbots Sobre el lector
Para programadores de Python. No se asume ningún conocimiento previo de aprendizaje automático. Sobre el autor
Masato Hagiwara recibió su doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de Nagoya en 2009. Ha realizado pasantías en Google y Microsoft Research, y trabajó en Duolingo como ingeniero senior de aprendizaje automático. Ahora dirige su propia empresa de investigación y consultoría. Tabla de contenido
PARTE 1 CONCEPTOS BÁSICOS
1 Introducción al procesamiento del lenguaje natural
2 Su primera aplicación de PNL
3 Incrustaciones de palabras y documentos
4 Clasificación de oraciones
5 Etiquetado secuencial y modelado de lenguaje
PARTE 2 MODELOS AVANZADOS
6 Modelos de secuencia a secuencia
7 Redes neuronales convolucionales
8 Atención y Transformer
9 Aprendizaje por transferencia con modelos de lenguaje preentrenados
PARTE 3 PUESTA EN PRODUCCIÓN
10 Mejores prácticas en el desarrollo de aplicaciones de PNL
11 Implementación y servicio de aplicaciones de PNL
Autor: Masato Hagiwara
Editorial: Manning Publications
Publicado: 14/12/2021
Páginas: 322
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.27 libras
Tamaño: 9.20h x 7.30w x 0.80d
ISBN13: 9781617296420
ISBN10: 1617296422
Categorías BISAC:
- Informática | Búsqueda por voz y asistentes digitales
- Informática | Procesamiento de voz y audio
- Informática | Ciencia de datos | Aprendizaje automático
Crear etiquetadores de entidades nombradas
Construir sistemas de traducción automática
Construir sistemas de generación de lenguaje y chatbots
Utilizar conceptos avanzados de PNL como la atención y el aprendizaje por transferencia Procesamiento del lenguaje natural en el mundo real le enseña cómo crear aplicaciones prácticas de PNL sin empantanarse en la compleja teoría del lenguaje y las matemáticas del aprendizaje profundo. En este atractivo libro, explorará las herramientas y técnicas principales necesarias para construir una amplia gama de potentes aplicaciones de PNL, incluidos chatbots, detectores de lenguaje y clasificadores de texto. La compra del libro impreso incluye un libro electrónico gratuito en formato PDF, Kindle y ePub de Manning Publications. Sobre la tecnología
Entrenar a las computadoras para interpretar y generar voz y texto es un desafío monumental, ¡y la recompensa por reducir el trabajo y mejorar la interacción humano-computadora es enorme! El campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) avanza rápidamente, con innumerables herramientas y prácticas nuevas. Este libro único ofrece una colección innovadora de técnicas de PNL con aplicaciones en traducción automática, asistentes de voz, generación de texto y más. Sobre el libro
Procesamiento del lenguaje natural en el mundo real le muestra cómo construir las aplicaciones prácticas de PNL que están transformando la forma en que los humanos y las computadoras trabajan juntos. Guiado por explicaciones claras de cada tema central de PNL, creará muchas aplicaciones interesantes, incluido un analizador de sentimientos y un chatbot. En el camino, utilizará Python y bibliotecas de código abierto como AllenNLP y HuggingFace Transformers para acelerar su proceso de desarrollo. Qué incluye Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones útiles de PNL
Crear etiquetadores de entidades nombradas
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Construir sistemas de generación de lenguaje y chatbots Sobre el lector
Para programadores de Python. No se asume ningún conocimiento previo de aprendizaje automático. Sobre el autor
Masato Hagiwara recibió su doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de Nagoya en 2009. Ha realizado pasantías en Google y Microsoft Research, y trabajó en Duolingo como ingeniero senior de aprendizaje automático. Ahora dirige su propia empresa de investigación y consultoría. Tabla de contenido
PARTE 1 CONCEPTOS BÁSICOS
1 Introducción al procesamiento del lenguaje natural
2 Su primera aplicación de PNL
3 Incrustaciones de palabras y documentos
4 Clasificación de oraciones
5 Etiquetado secuencial y modelado de lenguaje
PARTE 2 MODELOS AVANZADOS
6 Modelos de secuencia a secuencia
7 Redes neuronales convolucionales
8 Atención y Transformer
9 Aprendizaje por transferencia con modelos de lenguaje preentrenados
PARTE 3 PUESTA EN PRODUCCIÓN
10 Mejores prácticas en el desarrollo de aplicaciones de PNL
11 Implementación y servicio de aplicaciones de PNL
Autor: Masato Hagiwara
Editorial: Manning Publications
Publicado: 14/12/2021
Páginas: 322
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 1.27 libras
Tamaño: 9.20h x 7.30w x 0.80d
ISBN13: 9781617296420
ISBN10: 1617296422
Categorías BISAC:
- Informática | Búsqueda por voz y asistentes digitales
- Informática | Procesamiento de voz y audio
- Informática | Ciencia de datos | Aprendizaje automático
Sobre el autor
Masato Hagiwara recibió su doctorado en ciencias de la computación de la Universidad de Nagoya en 2009, centrándose en el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático. Ha realizado pasantías en Google y Microsoft Research, y trabajó en Baidu Japón, Duolingo y Rakuten Institute of Technology. Ahora dirige su propio negocio de consultoría asesorando a clientes, incluidas nuevas empresas e instituciones de investigación.