Descripción
Cada vez más, nuestras tecnologías nos brindan consejos mejores, más rápidos, más inteligentes y más personales que nuestras propias familias y mejores amigos. Amazon ya sabe qué tipo de libros y artículos para el hogar te gustan y está más que dispuesto a recomendarte más; YouTube y TikTok siempre tienen otro video listo para mostrarte; Netflix ha analizado los números de tus hábitos de visualización para sugerirte géneros enteros que disfrutarías. En este volumen de la serie Essential Knowledge de MIT Press, el experto en innovación Michael Schrage explica los orígenes, las tecnologías, las aplicaciones comerciales y el creciente impacto social de los motores de recomendación, los sistemas que permiten a las empresas de todo el mundo saber qué productos, servicios y experiencias "también te podrían gustar".
Schrage ofrece una historia de la recomendación que se remonta a los oráculos y astrólogos de la antigüedad; relata los orígenes académicos y la evolución comercial de los motores de recomendación; explica cómo funcionan estos sistemas, discutiendo ideas matemáticas clave, incluido el impacto del aprendizaje automático y los algoritmos de aprendizaje profundo; y destaca los desafíos del diseño de la experiencia del usuario. Ofrece estudios de caso breves pero incisivos del servicio de música digital Spotify; ByteDance, el propietario de TikTok; y el estilista personal en línea Stitch Fix. Finalmente, Schrage considera el futuro de los recomendadores tecnológicos: ¿Nos dejarán decepcionados y dependientes, o nos ayudarán a descubrir el mundo y a nosotros mismos de maneras novedosas y fortuitas?
Autor: Michael Schrage
Editorial: MIT Press
Publicado: 01/09/2020
Páginas: 296
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.65 libras
Tamaño: 6.90h x 5.00w x 0.80d
ISBN13: 9780262539074
ISBN10: 0262539071
Categorías BISAC:
- Tecnología e Ingeniería | Aspectos sociales
- Computadoras | Internet | Motores de búsqueda
- Filosofía | Libre albedrío y determinismo
Acerca del autor
Michael Schrage es investigador en la Iniciativa sobre la Economía Digital de la Sloan School of Management del MIT. Experto muy solicitado en innovación, diseño y efectos de red, es autor de Serious Play: How the World's Best Companies Simulate to Innovate, The Innovator's Hypothesis: How Cheap Experiments Are Worth More than Good Ideas (MIT Press) y otros libros.