Análisis de regresión: conceptos unificados, aplicaciones prácticas e implementación informática

Regression Analysis: Unified Concepts, Practical Applications, Computer Implementation es un libro conciso e innovador que presenta un análisis de regresión aplicado completo en aproximadamente la mitad del espacio que los libros de la competencia. Con solo el modesto prerrequisito de un curso básico de estadística (sin cálculo), este texto es apropiado para el público más amplio posible, incluyendo estudiantes universitarios de tercer y cuarto año y estudiantes de posgrado de primer año en negocios y estadística, así como profesionales en negocios e industria. El libro puede adaptarse a esta amplia audiencia debido al enfoque único e integrador que se adopta para la enseñanza del análisis de regresión. Mientras que otros libros de regresión cubren la regresión en cuatro capítulos, comenzando con una revisión estadística, seguida de capítulos sobre regresión lineal simple, álgebra matricial y regresión múltiple, este libro introduce la regresión y cubre tanto la regresión lineal simple como la regresión múltiple en un solo capítulo cohesivo. Esto es posible a través de una discusión eficiente e integradora de las dos técnicas. Además, en el mismo capítulo (Capítulo Dos) se introducen conceptos básicos de estadística y álgebra matricial según sea necesario para facilitar la instrucción. Este enfoque evita la repetición innecesaria que a menudo se encuentra en tratamientos más largos del tema, al tiempo que sirve para enfocar colectivamente a estudiantes con antecedentes matemáticos muy variados.

Autor: Bruce L. Bowerman, Emily Murphree
Editorial: Business Expert Press
Publicado: 05/10/2014
Páginas: 220
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 0.83lbs
Tamaño: 9.00h x 6.00w x 0.59d
ISBN13: 9781606499504
ISBN10: 1606499505
Categorías BISAC:
- Empresa y economía | Toma de decisiones y resolución de problemas
- Empresa y economía | Estadística
- Matemáticas | Probabilidad y estadística | General

Acerca del autor
Bruce L. Bowerman es profesor emérito de ciencias de la decisión en la Universidad de Miami en Oxford, Ohio. Recibió su doctorado en estadística de la Universidad Estatal de Iowa en 1974 y tiene más de cuarenta años de experiencia enseñando estadística básica, análisis de regresión, pronóstico de series de tiempo y otros cursos. Ha recibido un premio a la enseñanza destacada de sus estudiantes en Miami y un premio al educador eficaz de la Richard T. Farmer School of Business Administration en Miami.