Regresión y otras historias

La mayoría de los libros de texto sobre regresión se centran en la teoría y en los ejemplos más sencillos. Sin embargo, los problemas estadísticos reales son complejos y sutiles. Este no es un libro sobre la teoría de la regresión. Se trata de cómo usar la regresión para resolver problemas reales de comparación, estimación, predicción e inferencia causal. A diferencia de otros libros, se centra en cuestiones prácticas como el tamaño de la muestra y los datos faltantes, y en una amplia gama de objetivos y técnicas. Se sumerge directamente en métodos y código informático que se pueden usar de inmediato. Ejemplos reales, historias reales de la experiencia de los autores demuestran lo que la regresión puede hacer y sus limitaciones, con consejos prácticos para comprender los supuestos e implementar métodos para experimentos y estudios observacionales. Hacen una transición fluida a la regresión logística y el GLM. El énfasis está en la computación en R y Stan en lugar de las derivaciones, con código disponible en línea. Los gráficos y la presentación ayudan a comprender los modelos y el ajuste de modelos.

Autor: Andrew Gelman, Jennifer Hill, Aki Vehtari
Editorial: Cambridge University Press
Publicado: 10/09/2020
Páginas: 548
Tipo de encuadernación: Tapa blanda
Peso: 2.15 libras
Tamaño: 9.69 alto x 7.44 ancho x 1.12 profundidad
ISBN13: 9781107676510
ISBN10: 1107676517
Categorías BISAC:
- Matemáticas | Probabilidad y Estadística | General